【論文標(biāo)題】一種多尺度協(xié)同變異的微粒群優(yōu)化算法 （2010）

【論文作者】陶新民，劉福榮， 劉? 玉 ， 童智靖

【論文鏈接】Paper（14-pages // Single column）

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【摘要】

　　分析了變異操作對(duì)微粒群算法(PSO)的影響,針對(duì)變異單一,收斂速度慢,易陷入局部極小點(diǎn)等缺點(diǎn),提出一種新的多尺度協(xié)同變異的粒子群優(yōu)化算法,并證明了該算法以概率 1 收斂到全局最優(yōu)解.該算法采用多尺度高斯變異機(jī)制實(shí)現(xiàn)局部解逃逸.在算法的初期階段,利用大尺度變異及均勻變異算子能夠?qū)崿F(xiàn)全局最優(yōu)解空間的快速定位,隨著適應(yīng)值的提升變異尺度會(huì)隨之降低,最終在算法的后期階段,利用 PSO 進(jìn)化和小尺度變異算子完成局部精確解空間的搜索,有效實(shí)現(xiàn)了勘探和開(kāi)采能力的有機(jī)協(xié)調(diào).將算法應(yīng)用 6 個(gè)典型復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,并同其他帶變異操作的 PSO 算法進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明,該算法不僅具有更快的收斂速度,且全局解搜索能力及穩(wěn)定性都有顯著提高。

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總結(jié)

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