學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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文章目錄

• • 加載常用包
  • 模型驗(yàn)證
  • • 交叉驗(yàn)證
    • K折交叉驗(yàn)證KFold(余本國(guó)書第4章模型訓(xùn)練與評(píng)估91-93)
    • 分層交叉驗(yàn)證StratifiedKFold(余本國(guó)書第4章模型訓(xùn)練與評(píng)估94-95)
    • cross_val_score
    • cross_val_score 計(jì)算酒質(zhì)量分類模型性能
    • cross_val_score 與 KFold、StratifiedKFold
    • GridSearchCV
    • pipeline
    • GridSearchCV + Pipeline
    • • 例子1
      • 例子2(余本國(guó)書第4章模型訓(xùn)練與評(píng)估：參數(shù)網(wǎng)格搜索95-100)
    • 二分類混淆矩陣算例
  • 魏貞原書第3章的第一個(gè)機(jī)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分布式与人工智能课程(part13)--模型验证的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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