學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • • 3.1. 交叉驗證：評價估算器的性能
    • 3.2. 調整估算器的超參數
    • 3.3. 衡量和評分：量化預測的質量
    • 3.4. 驗證曲線：繪制分數來評估模型

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3.1. 交叉驗證：評價估算器的性能

3.1.1. 計算交叉驗證的指標
3.1.2. 交叉驗證迭代器
3.1.3. 關于洗牌(shuffling)的說明
3.1.4. 交叉驗證和模型選擇
3.1.5. 排列測試得分

3.2. 調整估算器的超參數

3.2.1. 詳盡的網格搜索
3.2.2. 隨機參數優化
3.2.3. 用連續減半法尋找最佳參數。
3.2.4. 參數搜索提示
3.2.5. 暴力參數搜索的替代方法

3.3. 衡量和評分：量化預測的質量

3.3.1. 評分參數：定義模型評價規則
3.3.2. 分類指標
3.3.3. 多標簽排名指標
3.3.4. 回歸指標
3.3.5. 聚類指標
3.3.6. 啞估計器

3.4. 驗證曲線：繪制分數來評估模型

3.4.1. 驗證曲線
3.4.2. 學習曲線

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part41)--使用手册的目录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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