學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • Biclustering with dominant sets
  • • 摘要
    • 簡介(略)
    • 優勢集聚類
    • 建議的方法:用優勢集進行雙聚類

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Biclustering with dominant sets

摘要

雙聚類可以定義為數據矩陣中的行和列的同時聚類，它最近被應用于許多科學場景，例如生物信息學、文本分析和計算機視覺等。

本文提出了一種新的雙聚類方法，該方法基于優勢集聚類的概念，并將該算法推廣到雙聚類問題。更詳細地說，我們提出了一種新的將雙聚類問題編碼為圖的方法，以便使用優勢集概念來同時分析行和列。此外，我們擴展了優勢集雙聚類方法，以便于插入可能在該領域可用的先驗知識。

我們在一個綜合基準和兩個計算機視覺任務上評估了所提出的方法：多結構識別和基于區域的對應。實證評估表明，該方法取得了令人鼓舞的結果，可與最先進的技術相媲美，并在各種情況下優于競爭對手。

簡介(略)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献记录(part14)--Biclustering with dominant sets的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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