學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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Logistic回歸

Logistic回歸，它是一個(gè)線性模型的分類，而不是回歸。Logistic回歸在文獻(xiàn)中也被稱為logit回歸，最大熵分類(MaxEnt)或?qū)?shù)線性分類器。在這個(gè)模型中，描述單一試驗(yàn)可能結(jié)果的概率使用logistic函數(shù)建模.

Logistic回歸是在LogisticRegression中實(shí)現(xiàn)的。 此實(shí)現(xiàn)可以通過(guò)可選的$l^{}$

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part14)--Logistic回归的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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