學習筆記，僅供參考，有錯必糾

未完待續…

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文章目錄

• • Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering
  • • Abstract
    • Introduction

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Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering

Abstract

稀疏子空間聚類(SSC)是一種新的子空間分割方法。在SSC中構造一個圖，圖的節點是數據點，圖的邊由其他數據點的L1 -稀疏表示推導出來。證明了如果點位于獨立子空間的混合上，每個子空間的圖形結構與其他子空間是不連通的。然而，每個子空間內的連通性問題仍然沒有得到解決。這是重要的，因為在SSC的子空間分割是基于尋找圖的連通分量。

我們的分析建立在通過最小化 L

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part19)--Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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