机器学习-算法背后的理论与优化(part7)--随机梯度下降法概述
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习-算法背后的理论与优化(part7)--随机梯度下降法概述
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記,僅供參考,有錯必究
隨機梯度下降法概述
機器學習場景
- 算法模型和損失函數
一個有監督學習算法或模型實質上是在擬合一個預測函數側或者稱為假設函數,其形式固定但參數 w ∈ R d w \in R^d w∈
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习-算法背后的理论与优化(part7)--随机梯度下降法概述的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 大冶市属于哪个省份
- 下一篇: 交叉验证技术(part1)--概述