學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 聚類方法
  • • 多源數(shù)據(jù)聚類算法
    • • 多角度聚類
      • 多任務(wù)聚類
      • 多任務(wù)多視角聚類
      • 遷移聚類
      • 多模聚類

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聚類方法

多源數(shù)據(jù)聚類算法

多角度聚類

很多時候個數(shù)據(jù)集的屬性集可以劃分成多個子集，每個子集可以較完整地反映數(shù)據(jù)的信息，即可以完成學(xué)習(xí)任務(wù)，這樣的子集稱為數(shù)據(jù)的一個視角，把所有視角都利用起來進(jìn)行學(xué)習(xí)即多視角學(xué)習(xí)。典型的多視角聚類算法包括多視角譜聚類、基于NMF的多視角聚類等。

多任務(wù)聚類

很多學(xué)習(xí)任務(wù)是相互關(guān)聯(lián)的，同時學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)，并在任務(wù)之間傳遞信息，可以獲得比任何一個單一任務(wù)獨(dú)立學(xué)習(xí)更好的效果。多任務(wù)學(xué)習(xí)近年來已經(jīng)成為研究熱點。多任務(wù)聚類是無監(jiān)督的多任務(wù)學(xué)習(xí)，關(guān)鍵在于任務(wù)之間傳遞哪些信息并如何傳遞&

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的聚类(part4)--多源数据聚类算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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