全篇為5部分，主要采用5W2H的邏輯。

（本文框架）

01

輸為什么要用抽樣樣本

我們經常需要調查某一批對象的某一項情況，如果所調查對象的體量比較少時，我們可以采取去量調查統計的形式，但是如果被調查統計對象體量較大時，很顯然全量統計就有點不現實，我們需要采用抽取樣本的形式。

02

如何設計抽樣樣本

1、確定目標總體，首先要明白目標總體何在，才知道樣本取自哪里。這里的目標總體是指被調查對象的總體。

2、確定抽樣單位，在確定目標總體以后，需要確定抽樣單位，抽樣單位就是該以什么樣的量去抽取樣本，比如檢驗某批食品的合格率時可以按每件也可以按每箱來抽取，這里的件和箱就是抽樣單位。

3、確定抽樣空間，最后需要確定一下抽樣空間，即你在哪一范圍內抽哪些對象呢。

03

樣本設計不好出現的后果

我們有的時候會嫌上面的步奏過于繁瑣，會通過拍腦袋的方式來進行抽樣，但是這樣的抽樣往往是不準確的，會導致抽樣樣本發生偏倚。而偏倚樣本無法代表目標總體，所以抽樣結果無效。

04

出現不準確結果的原因

我們只知道抽樣過程操作不當會導致樣本數據進行偏倚，可是具體是是哪些操作導致樣本結果偏倚的呢。

1、抽樣空間中所選對象不全，因此未包含目標總體中的所有對象，。如果樣本中的所選調查對象不全，那么就會導致結果偏倚。

2、抽樣單位不準確，比如我們上面提到過的檢驗一批商品的合格率中抽樣對象有件和箱兩種，我們在選擇抽樣單位的時候一定要根據實際情況進行合理的選擇。

3、調查問卷的問題設計不當。設計的問題要中性，要適合每個人回答。比如，某公司為了調查A品牌在消費者心中的喜歡程度，在做問卷的過程中，設置了“在XX行業，比起A品牌，你更喜歡哪個品牌？”這樣的問卷，而這樣的問卷明顯帶有偏倚，應該是“在XX行業，你比較喜歡哪個品牌”。

4、樣本缺乏隨機性。例如，如果在大街上展開調查，我們很可能會回避那些行色匆匆或氣勢洶洶的人，這樣你就把這些人排除在調查范圍以外。

05

如何避免不準確結果的出現

關于偏倚產生的原因，上面講述了四點，雖然偏倚來源廣泛，但是大部分可以歸結為樣本選取方法，我們接下來就該針樣本選取方法進行改進。以下是集中樣本選取方法。

1、簡單隨機抽樣，簡單隨機抽樣就是通過隨機的選取一個大小為n的樣本，所有大小為n的樣本被選中的可能都相同。

簡單隨機抽樣又包括重復抽樣和不重復抽樣，兩者的主要區別是在一次抽選結束以后是否繼續參與下一輪的抽選。

簡單隨機抽樣具體的方式有：抽簽，隨機編號生成器。

除了簡單隨機抽樣以外我們還有分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣三種。

2、分層抽樣將總體劃分為幾個組或幾個層，組或層中的單位都很相似，每一層都盡可能與其他層不一樣，分號層以后，就對每一層進行簡單隨機抽樣。

3、整群抽樣將總體劃分為幾個群，其中每個群都盡量與其他群相似，可通過簡單隨機抽樣隨機抽取幾個群，這個時候抽樣單位為群。

4、系統抽樣是選取一個數字K，然后沒打第K個單位就抽樣一次，用系統抽樣的前提是總體之間無明顯的位置（順序）規律。

本篇完

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的抽样调查怎么做？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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