Jerry之前的文章介紹過，我所在的團隊曾經用SAP Leonardo上的機器學習服務，開發了一系列消費這些服務的原型應用：

• 如何在Web應用里消費SAP Leonardo的機器學習API

• 如何對SAP Leonardo上的機器學習模型進行重新訓練

• SAP Leonardo圖片處理相關的機器學習服務在SAP智能服務場景中的應用

最近我們開發的一個原型應用，包含了微信小程序，SAP Conversation AI同SAP Cloud for Customer的集成，需要把用戶在微信小程序里同SAP Conversation AI的對話記錄里的關鍵詞提取出來。

在開發過程中，我發現位于SAP Leonardo Machine Learning Foundation這個包里的Machine Learning API，全部被標注成Deprecated狀態：

這些API在今年的6月30日之后將停止使用。

在SAP官網和SAP社區上，我進行了一番搜索，得知這些處于Deprecated狀態的API，將被一個新的SAP產品所替代：SAP Data Intelligence.
https://api.sap.com/package/SAPLeonardoMLFunctionalServices?section=OVERVIEW

在官網能夠下載的SAP AI發展路線圖上，我們能看到這樣一張示意圖：

其中SAP Conversation AI和SAP Intelligent Robotic Process Automation，Jerry之前都曾經介紹過：

使用Recast.AI創建具有人工智能的聊天機器人
SAP智能機器人流程自動化解決方案

而處于示意圖中人形圖示的頭部地位的SAP Data Intelligence，是SAP推出的機器學習相關領域的模型開發，運行和生命周期管理的云端工具和平臺。

新的SAP Data Intelligence位于SAP云平臺的Kubernetes基礎設施上，之前SAP Leonardo Machine Learning Foundation里的機器學習API，將會以Operator的形式，供機器學習場景建模的從業者使用。

在SAP官網上有對SAP Data Intelligence的概要介紹：

https://www.sap.com/sea/products/data-intelligence.html

這里Jerry簡單介紹下SAP Data Intelligence在SAP Cloud Platform上的操作界面和用法。

SAP云平臺上打開Data Intelligence實例的控制臺：

登入之后，是一個類似SAP Fiori Launchpad風格的界面。對于Jerry來說，我需要將之前原型開發里，所有調用已經處于Deprecated狀態的Machine Learning API的地方，全部替換成調用SAP Data Intelligence暴露出的Machine Learning服務，因此我首先進入的是Modeler這個tile.

進入Modeler之后，在左邊的Operator標簽頁里瀏覽：

這個名叫MLF Functional Services Interence的Operator，從功能上說，就是SAP Leonardo Machine Learning Foundation里處于Deprecated狀態API的繼任者。

如何使用SAP Data Intelligence Modeler里提供的這些標準Operator呢？按照Jerry學習新東西的慣例，我們還是先來看個Hello World的例子。

在Graph標簽頁里，新建一個Graph. 從這個編輯頁面能發現，這個Graph由若干節點和彼此之間的連線組成，每個節點是一個Operator，實現各種操作，而連線表示將一個Operator產生的輸出傳送到下一個Operator接收的輸入去。因此，從視覺效果上說，這種模型非常形象地被稱為Graph；從運行時的行為上講，SAP也將Graph模型稱之為Pipeline(管道)，這個命令的由來和Linux系統里的管道理念一致。

我新建了一個Graph，命名為jerrytest，從Graph編輯頁面里拖拽了兩個Operator，分別是Data Generator和Terminal. 前者會每隔一段時間生成一批隨機數，該輸出直接重定向到第二個Operator里。因此我一旦運行這個Graph，查看Terminal Operatpor的控制臺，就能看到隨機數發生器生成的隨機數打印。

Jerry之前分享過SAP Cloud Integration里的iFlow建模和SAP云平臺上的Low Code Development(低代碼開發)解決方案里的Microflow，加上本文正在介紹的SAP Data Intelligence Graph，這三者的建模都是在編輯器里，通過拖拽的方式來完成的。

在隨機數發生器上點右鍵，選擇Open Script，能查看用JavaScript實現的隨機數生成代碼：

從JavaScript代碼能看出，這個Data Generator以500毫秒的時間間隔，生成隨機數。

直接運行這個Graph，等其狀態處于Running之后，查看Terminal Operator的控制臺：

就能看到Data Generator產生的隨機數不斷打印出來了：

下載Graph的Diagnostic信息，能查看到更多Graph的運行時明細：

比如其使用的容器和容器鏡像的名稱：

至于原本SAP Leonardo Machine Learning Foundation里的機器學習API，如何通過SAP Data Intelligence里的Operator和Graph暴露出來，Jerry后續會介紹，感謝閱讀。

更多閱讀

• 如何在Web應用里消費SAP Leonardo的機器學習API

• 如何對SAP Leonardo上的機器學習模型進行重新訓練

• SAP Leonardo圖片處理相關的機器學習服務在SAP智能服務場景中的應用

• SAP云平臺上的Low Code Development(低代碼開發)解決方案

• 給用過SAP CRM中間件的老哥老姐們講講SAP CPI

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的从SAP Leonardo到SAP Data Intelligence的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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