本文實例為大家分享了python可視化動態(tài)CPU性能監(jiān)控的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

打算開發(fā)web性能監(jiān)控，以后會去學js，現(xiàn)在用matp來補救下，在官網(wǎng)有此類模板，花了一點時間修改了下，有興趣的可以去官網(wǎng)看看。

基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化工具，psutil是性能監(jiān)控工具，所以你需要這兩個環(huán)境，本文不多說環(huán)境的安裝。

以下是代碼： #!/usr/bin/env python

#-*-coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

import psutil

def data_gen(t=0): #設置xy變量

x = 0

y = 1

while True:

y = psutil.cpu_percent(interval=1) #獲取cpu數(shù)值,1s獲取一次。

x += 1

yield x,y

def init():

ax.set_xlim(0, 10) #起始x 1-10

ax.set_ylim(0, 100) #設置y相當于0%-100%

del xdata[:]

del ydata[:]

line.set_data(xdata, ydata)

return line,

fig, ax = plt.subplots()

line, = ax.plot([], [], lw=2) #線像素比

ax.grid()

xdata, ydata = [], []

def run(data):

# update the data

t, y = data

xdata.append(t)

ydata.append(y)

xmin, xmax = ax.get_xlim()

if t >= xmax: #表格隨數(shù)據(jù)移動

ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)

ax.figure.canvas.draw()

line.set_data(xdata, ydata)

return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,

repeat=False, init_func=init)

plt.show()

下面是效果圖，還有很多地方不完善，以后會花點時間完成。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持聚米學院。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python虚拟cpu性能_python实现可视化动态CPU性能监控的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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