forward方法的具體流程：

以一個Module為例：

1. 調(diào)用module的call方法

2. module的call里面調(diào)用module的forward方法

3. forward里面如果碰到Module的子類，回到第1步，如果碰到的是Function的子類，繼續(xù)往下

4. 調(diào)用Function的call方法

5. Function的call方法調(diào)用了Function的forward方法。

6. Function的forward返回值

7. module的forward返回值

8. 在module的call進行forward_hook操作，然后返回值。

上述中“調(diào)用module的call方法”是指nn.Module 的__call__方法。定義__call__方法的類可以當作函數(shù)調(diào)用，具體參考Python的面向?qū)ο缶幊獭?/p>

也就是說，當把定義的網(wǎng)絡(luò)模型model當作函數(shù)調(diào)用的時候就自動調(diào)用定義的網(wǎng)絡(luò)模型的forward方法。nn.Module 的__call__方法部分源碼如下所示：

def __call__(self, *input, **kwargs):

result = self.forward(*input, **kwargs)

for hook in self._forward_hooks.values():

#將注冊的hook拿出來用

hook_result = hook(self, input, result)

…

return result

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中forward函数的引用_pytorch 调用forward 的具体流程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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