前言

python讀寫excel的方式有很多，不同的模塊在讀寫的講法上稍有區別，這里我主要介紹幾個常用的方式。

數據準備

為了方便演示，我這里新建了一個和x文件，第一個工作表sheet1區域“A1:E5”的內容如下，用于測試讀寫excel的代碼：

xlrd和xlwt

xlrd是一個庫，用于從Excel文件中以.xls格式讀取數據和格式化信息

xlwt是一個庫，用于將數據和格式化信息寫入較舊的Excel文件(例如:.xls)。

示例

pip install xlrd pip install xlwt

我們開始來讀取文件的內容

import xlrd import osfile_path = ((__file__)) base_path = (file_path, 'x') book = (base_path) sheet1 = ()[0] nrows = sheet1.nrows print('表格總行數', nrows) ncols = sheet1.ncols print('表格總列數', ncols) row3_values = (2) print('第3行值', row3_values) col3_values = (2) print('第3列值', col3_values) cell_3_3 = (2, 2).value print('第3行第3列的單元格的值：', cell_3_3)

接下來我們來進行寫入，寫入可以進行的操作太多了，我這里只列舉了常用的的操作。

import datetime

openpyxl

openpyxl是一個Python庫，用于讀取/寫入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。

安裝包

pip install openpyx

安裝完成可以開始進行讀取數據

import openpyxl import os file_path = ((__file__)) base_path = (file_path, 'x') workbook = (base_path) worksheet = ('Sheet1') row3=[item.value for item in list()[2]] print('第3行值',row3) col3=[item.value for item in list()[2]] print('第3行值',col3) cell_2_3=(row=2,column=3).value print('第2行第3列值',cell_2_3) max_row=worksheet.max_row print('最大行',max_row)

現在我們來開始寫入數據

import openpyxl import datetime from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

pandas

pandas支持xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods和odt文件擴展名從本地文件系統或URL讀取。支持讀取單個工作表或工作表列表的選項。

首先依然是安裝包

pip install pandas

語法：

(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)

• io，Excel的存儲路徑
• sheet_name，要讀取的工作表名稱
• header， 用哪一行作列名
• names， 自定義最終的列名
• index_col， 用作索引的列
• usecols，需要讀取哪些列
• squeeze，當數據僅包含一列
• converters ，強制規定列數據類型
• skiprows，跳過特定行
• nrows ，需要讀取的行數
• skipfooter ， 跳過末尾n行

import pandas as pd import osfile_path = ((__file__)) base_path = (file_path, 'x') df = (base_path) print(df)

寫入數據

語法：

(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

參數說明：

• excel_writer：文件路徑或現有的ExcelWriter
• sheet_name：將包含數據文件的工作表的名稱
• na_rep：缺失的數據表示
• float_format：格式化浮點數的字符串。例如float_format = " %。2f"格式為到。
• columns：列
• header：寫出列名。如果給定一個字符串列表，則假定它是列名的別名。
• index：寫入行名稱(索引)
• index_label：如果需要，索引列的列標簽。如果未指定，并且標頭和索引為真，則使用索引名。如果DataFrame使用多索引，應該給出一個序列。
• startrow：左上角的單元格行轉儲數據幀。
• startcol：左上角單元格列轉儲數據幀。
• engine：編寫要使用的引擎“ openpyxl”或“ xlsxwriter”。 您還可以通過選項，和進行設置。
• merge_cells：將多索引和層次結構行寫入合并單元格。
• encoding：對生成的excel文件進行編碼。僅對xlwt有必要，其他編寫器本身支持unicode。
• inf_rep：表示無窮大。
• verbose：在錯誤日志中顯示更多信息。
• freeze_panes：指定要凍結的最底部的行和最右邊的列

from pandas import DataFramedata = {'name': ['張三', '李四', '王五'],'age': [11, 12, 13],'sex': ['男', '女', '男']} df = DataFrame(data) ('')

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總結

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