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• 可變參裝飾器
• 完善裝飾器

可變參裝飾器

*args表示任何多個無名參數，它是一個tuple；**kwargs表示關鍵字參數，它是一個dict。 并且同時使用*args和**kwargs時，必須*args參數列要在**kwargs前。

下列代碼中用到的一些知識點，如：
import functools
@functools.wraps(a_func)等，在本文后續會有說明。

import functoolsdef a_new_decorator(a_func):@functools.wraps(a_func)def wrapTheFunction(*args, **kwargs):print(a_func.__name__)print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func(*args, **kwargs)print("I am doing some boring work after executing a_func()")return wrapTheFunction@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration3(a1, a2, a3):print("a1 = {}\na2 = {}\na3 = {}".format(a1, a2, a3))@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration2(a1, a2):print("a1 = {}\na2 = {}".format(a1, a2))@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration1(a1):print("a1 = {}".format(a1))a_function_requiring_decoration1('123') a_function_requiring_decoration2('123', '456') a_function_requiring_decoration3('123', '456', '789')

這部分代碼主要是為了介紹裝飾器可變參的情形。適配多種情況。
運行結果：

完善裝飾器

上一篇博文里面講到了裝飾器，由于時間原因，我自己理解得并不透徹。
所以今天對于這部分內容進行了深入了解。

函數注釋 """回車""" 在PyCharm中輸入三個雙引號"""然后回車，注釋就出來了類似這樣："""a_new_decorator:param a_func::return: wrapTheFunction"""

寫注釋的好處在于，我們調用 print(a_func.doc) 即可打印出函數注釋，這樣就能知道調用到那個函數，并且函數注釋的內容都清楚了。也方便我們理解裝飾器，因為引入了裝飾器，通過打印__name__和__doc__，我們就能很清楚的知道調用了哪個函數。

在python里面，可以通過引入內置模塊，快速的賦值函數的屬性。
我這里用一些代碼來演示：

def a_new_decorator(a_func):def wrapTheFunction(*args, **kwargs):"""a_new_decorator:param a_func::return: wrapTheFunction"""print(a_func.__name__)print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func(*args, **kwargs)print("I am doing some boring work after executing a_func()")return wrapTheFunction@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration():"""a_function_requiring_decoration:return: None"""print("I am the function which needs some decoration to ""remove my foul smell")print("__name__ = ", a_function_requiring_decoration.__name__) print("__doc__ = ", a_function_requiring_decoration.__doc__)

以上代碼中，我添加了注釋，用于區分調用的函數。
查看運行結果：

這里打印的是裝飾器里面定義的函數（wrapTheFunction）的信息。如果我們想要知道傳入的函數的一些屬性信息，需要引入內置模塊 functools。
引入的兩種方式：

from functools import wraps import functools

對應的使用方式：

def a_new_decorator(a_func):@functools.wraps(a_func)@wraps(a_func)def wrapTheFunction(*args, **kwargs):"""a_new_decorator:param a_func::return: wrapTheFunction"""print(a_func.__name__)print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func(*args, **kwargs)print("I am doing some boring work after executing a_func()")return wrapTheFunction

@functools.wraps(a_func)和@wraps(a_func)是相同的，引入一個即可。
運行結果：

在a_new_decorator函數中打印的就是我們傳入的方法的屬性了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习-装饰器（可变参装饰器、完善装饰器）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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