大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為了這個時代的代名詞。當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)屬于大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代的到來，顛覆了以往對數(shù)據(jù)的慣性思考方式，要保證數(shù)據(jù)執(zhí)行，軟件質(zhì)量，測試質(zhì)量，數(shù)據(jù)使用場景等，都需要重新變換一個新的角度，對軟件進行更全方面的思考。

今天我想從功能測試的角度，討論大數(shù)據(jù)的功能測試要怎么做，用例怎么設(shè)計，才能覆蓋面更廣，更好的保證其正確性。

之前大數(shù)據(jù)很少有測試，開發(fā)會覺得：測試環(huán)境又沒有那么多數(shù)據(jù)，你怎么測？拋開大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大的特點，究其根本，他也是為業(yè)務(wù)服務(wù)的。有一句話我非常贊同：一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)，脫離業(yè)務(wù)的技術(shù)一文不值。這句話在大數(shù)據(jù)時代的今天，依然適用，并且會一直適用下去。測試的工作就是要保證數(shù)據(jù)的正確性，業(yè)務(wù)邏輯正確。

大數(shù)據(jù)腳本也有輸入、輸出，這有點類似與功能測試中的后臺邏輯測試，沒有界面，一切都是后臺服務(wù)器處理的，測試人員必須要清楚整個處理流程，每個數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，每個步驟的輸入和輸出，才能判斷最后的輸出結(jié)果是否正確。

對于大數(shù)據(jù)測試也是一樣，我們要清楚每個腳本的功能，每個腳本的輸入和輸出，整體數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程，來判斷大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的功能是否正確。一個數(shù)據(jù)腳本或者一段數(shù)據(jù)計算邏輯，在大數(shù)據(jù)下運行正確的前提，必須是其功能是正確的，這也是我們測試人員首先要保證的。那么，我們應(yīng)該如何做呢？今天我想談下自己的淺見。

那么，怎么編寫測試用例呢？

功能測試編寫測試用例的常用方法：等價類、邊界值(這兩個方法估計做測試的都知道)，同樣適用于大數(shù)據(jù)測試編寫用例，與通常意義上的功能測試不同的是，他的輸入不再是一個輸入框，而是一個數(shù)據(jù)庫字段或者一個有特殊意義的數(shù)據(jù)集(包含多個數(shù)據(jù))。

我們先回顧一下等價類和邊界值兩種常用的功能測試設(shè)計用例的方法。首先劃分等價類：是指某個輸入域的子集合。在該子集合中，各個輸入數(shù)據(jù)對于揭露程序中的錯誤都是等效的，并合理地假定：測試某等價類的代表值就等于對這一類其它值的測試。

那么，如何用大數(shù)據(jù)編寫測試用例呢？

1、收集大數(shù)據(jù)腳本

拿我們之前測試的一個大數(shù)據(jù)腳本舉例，腳本的主要功能是統(tǒng)計某家店鋪某一天的訂單量，根據(jù)設(shè)置的每個商品不同的返利規(guī)則，計算店鋪每天的利潤。

舉例說明

首先輸入分析條件：

1)指定店鋪

2)指定某一天

3)不同時間，不同的商品，不同的返點

商品1：2016.12.06 13:00:00-15:00:00，返利為5%；

商品2：2016.12.07 00:00:00-23:59:59，返利為15%；

所有商品，除指定時間外，返利均為1%。

他的等價類不再是一個輸入，而是一個條件，滿足這個條件的我們劃到有效等價類上，不滿足這個條件的，我們劃分到無效等價類上，而在條件邊界上的數(shù)據(jù)則是我們的邊界值。

? 用例劃分結(jié)果

其他編寫功能測試用例的方法，如場景分析法、分支覆蓋法，也同樣可以用在編寫大數(shù)據(jù)測試用例中，任何測試都不能脫離實際業(yè)務(wù)，單純的測試數(shù)據(jù)，或者單純的測試輸入，沒什么意義，我們必須結(jié)合不同的場景，設(shè)計更全面、更有效率的測試用例。

2、準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)

根據(jù)編寫的測試用例，準(zhǔn)備不同類型的測試數(shù)據(jù)，這個也與功能測試一樣，測試數(shù)據(jù)不在數(shù)量的多少，而在于覆蓋的全面性，如果你準(zhǔn)備了幾千條數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)類型都一樣，覆蓋的代碼分支也都是一條，那這些數(shù)據(jù)只有一條能稱之為有效測試數(shù)據(jù)，其他的全部是無效測試數(shù)據(jù)。

其中準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)，可以有幾種方法：

1)自己寫sql單條插入

2)使用存儲過程

3)從線上導(dǎo)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，直接導(dǎo)入到測試環(huán)境。

同時要注意，準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)時，盡量和實際數(shù)據(jù)保持一致，如時間的值，精確到時分秒還是只到年月日，還有金額保留幾位小數(shù)等。

3、執(zhí)行測試腳本，檢查測試結(jié)果

準(zhǔn)備好測試數(shù)據(jù)后，就可以執(zhí)行測試腳本，腳本可能是在hadoop平臺上，也可能是在其他平臺上，但這些都只是一個操作，類似我們學(xué)習(xí)一個工具怎么使用，知道怎么運行腳本后，接下來的工作就又回歸到測試上來，這時候測試人員要做的事情就是利用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，執(zhí)行腳本，檢查預(yù)期結(jié)果和實際結(jié)果是否一致，判斷腳本邏輯是否正確，這完全是我們功能測試的工作一模一樣。

所以，不管什么類型的測試，其測試過程都是通用的，測試方法都是可借鑒的，我們儲備了足夠多的測試基礎(chǔ)和測試方法，就可以輕松應(yīng)對各種不同的測試。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据综合能力测试_如何完成大数据测试？资深测试从功能测试角度为你分析分析...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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