謝不邀。我的頭銜不是數據分析師，雖然干的是數據分析師的活，但是沒人拿我當個專業人員，遑論專家。我自己也沒拿自己當數據分析師過。回答這個問題純屬自己裝個B。

我目前效力于三桶油之一的某大桶油的銷售公司，我的主要任務就是每個月出兩本價格統計報告，一般是PPT形式，每本報告10頁紙，一共20頁紙，供領導參考決策用：

1.銷售價格報告。這本報告主要內容包括全公司分省銷售價格實現情況、不用類型客戶銷售價格情況、價格上浮情況等等。還包括各省的價格排名情況。

2.成本價格報告。這本報告主要包括公司的采購價格情況，包括貨物的單價、運費等內容。還包括對當年累計的成本的整體計算。

兩本報告簡單來說就是“一買一賣”，通過精確描繪公司的采購和銷售，以月為單位對于全公司整體的營銷價格情況進行一次梳理。(我這人不愛分析，不愛預測，所以不用分析這個詞，直接讓數據說話)為公司高層決策提供一定的參考。

每個月干完這兩本PPT，我就每天閑著啦～

當然這是開玩笑的，這個工作需要的技能非常的多，每次得用個幾天時間，而且我還經常被領導抓去干一些雜務，除了數據分析之外還有一些行政方面的工作。

(其實我也可以把銷售分析的簡單工作復雜化，盡量避免干價值量低的雜活。但央企你懂的，表面文章多，雜事也多、天天閑著肯定不是事兒，活干的又快又好其實未必對自己有利)

我介紹一下我每個月銷售分析需要什么技能吧：

1.得熟悉ERP。

我們公司的所有采購和銷售都嚴重依托于SAP的ERP系統進行，每月的5號是財務封賬日，絕大多數省份發票都開到5號23:59之前，因此我需要在6號開始對上月的所有經營活動數據進行導出處理。太早了數據還沒出全。

ERP數據的導出不是說說這么簡單的，我必須要熟悉ERP的基本操作，了解ME2L的用法、知道公司各種子公司、工廠的代碼，知道物料和服務的代碼。更重要的是，在必要的時候還要知道如何找ERP項目組求助，得知道怎么問ERP專家老師問題。這些都是硬技能。

SAP的ERP是我用過的最好的軟件產品，沒有之一。學習ERP就是學習銷售業務，而且是學習最核心的銷售業務～

2.得熟悉銷售業務。

除了ERP這個最核心技術需要掌握之外，想做好兩個價格統計PPT，我還需要掌握一些ERP外的業務知識。

舉例來說，我得了解并熟悉公司的銷售架構，不然報告肯定寫不出來。我還得了解一些必要的財務知識和核算口徑，知道現金怎么從客戶交到公司的賬戶里，還要了解直銷和分銷的聯系與區別。我的計算結果還要定期與財務部分進行比對，保證結果不能相差太多。(雖然總是差那么一點點)

描述一個巨型公司的銷售脈絡，不是簡單的事，不是畫幾個圖表就搞定了。我們公司有批發和零售的業務區別，我只負責批發部分，這里就不展開了，具體計算過程確實很復雜，零售部分我也還沒掌握。

所以想干好統計報告，我還得和財務部門保持必要的定期聯系，定期了解一些最新的銷售架構變動。

除此之外，國家對于能源行業的法規和價格政策、增值稅率也需要了解關注。

3.掌握一些數據分析硬技能。

我個人比較喜歡Access數據庫，雖然最近也在逐漸摸索升級使用SQL Server，但是在未來可預見的一段時期，Access數據庫仍然是我數據分析賦能的主要手段。雖然Python數據分析技術我也掌握了一些，但離實際應用還差著很多，至少目前幾百萬的數據分析數量級，Access還足以應付。

Excel的數據透視表也很重要，Excel技術是這兩本PPT報告的主要圖表來源。對于Excel的使用，我個人比較偏重于數據透視表，而對于Excel函數，則是能省則省，盡量避免過于復雜的函數出現。

總結起來，為了每個月完成兩本價格分析報告，所需要的各項技能的重要性分布如下：

1.ERP技能占40%，ERP是整體銷售業務架構和主要數據來源。

2.Access數據庫和SQL技術占40%，負責數據清洗和整理工作。

3.業務掌握占10%，最終報告的形成要結合實際業務的要求。

4.Excel的重要性占10%，出最終的圖表用。

對于我來說，ERP數據挖掘工作也才是剛剛起步，還有很多知識點沒有學到，可做的東西還有很多。但目前目測，全公司搞ERP數據挖掘利用好的好像只有我一個耶～

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析师工作内容_数据分析师日常工作是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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