函數(shù)定義和調(diào)用

函數(shù)就是最基本的一種代碼抽象的方式（python有許多內(nèi)置函數(shù)）

調(diào)用：要調(diào)用一個函數(shù)，需要知道函數(shù) 的名稱和參數(shù)

比較函數(shù)cmp(x,y)就需要兩個參數(shù)，如果xy就返回1

數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)，不如int()函數(shù)可以把其他數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為整數(shù)

int(‘123’)

123

int(12.34)

12

例如：

str(123)

‘123’

str(12.3)

‘12.3’

編寫函數(shù)：

在python中，定義以惡函數(shù)要使用def語句，一次寫出函數(shù)名，括號，括號中的參數(shù)和冒號，然后在縮進(jìn)塊中編寫函數(shù)體，函數(shù)的返回值用return 語句返回

例如：定義一個求絕對值的my_abs函數(shù)

def my_abs(x):

if x>=0

return x

else

return -x

注意：如果沒有return語句，函數(shù)執(zhí)行完畢也會返回結(jié)果，只是結(jié)構(gòu)為none

函數(shù)返回多值

但其實這只是一種假象，python函數(shù)返回的仍然是單一值，python的函數(shù)返回多值其實就是返回一個tuple

遞歸函數(shù)：如果一個函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自己本身，這個函數(shù)就是遞歸函數(shù)

例如：計算階乘n!

def fact(n):

if n==1

Return n*fact(n-1)

fact(1)

1

fact(5)

120

知識點：使用遞歸函數(shù)需要注意防止棧溢出。在計算機(jī)中，函數(shù)調(diào)用時通過棧（stack）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的，每當(dāng)進(jìn)入一個函數(shù)調(diào)用，棧就會加一層棧幀，每當(dāng)函數(shù)返回，棧就會減一層棧幀。由于棧的大小不是無限的，所以遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，會導(dǎo)致棧溢出。

定義默認(rèn)參數(shù)

例如python自帶的int()函數(shù)，其實就有兩個參數(shù)，既可以傳一個參數(shù)，又可以傳兩個參數(shù)

int(‘123’)

123

int(‘123’,8)

83

注意：int()函數(shù)的第二個參數(shù)蘇是轉(zhuǎn)換進(jìn)制，如果不傳，默認(rèn)是十進(jìn)制(base=10)

知識點：由于函數(shù)的參數(shù)按從左到右的順序匹配。所以默認(rèn)參數(shù)只能定義在必須函數(shù)的后面

定義可變參數(shù)

如果想讓一個函數(shù)能接受任意個參數(shù)，我們可以定義一個可變參數(shù)：

def fn(args)

print agrs

可變參數(shù)的名字前面有個號，我們可以傳入任意個參數(shù)給可變參數(shù)：

fn()

()

fn(‘a(chǎn)’)

(‘a(chǎn)’)

fn(‘a(chǎn)’,’b’,’c’)

(‘a(chǎn)’,’b’,’c’)

可變參數(shù)也不是很神秘，python解釋器會把傳入的一組參數(shù)組裝正一個tuple傳遞給可變參數(shù)，因此在函數(shù)內(nèi)部，直接把變量args看成一個tuple就好了

切片操作：

取一個list的部分元素是非常常見的操作

L=[‘Adma’,’Lisa’,’Bart’,’Paul’]

r=[]

n=3

for i in range(n)

... r.append(L[i])

...

r

[‘Adma’,’Lisa’,’Bart’]

切片操作符

L[0:3] 表示，從索引0開始取，知道索引3 為之，大怒包括3，即0，1，2，正好是三個元素

L[:3] 如果第一個索引是0，還可以省略

L[:] 只用一個 ： ，表示從頭到尾

切片操作還可以制定第三個參數(shù)

L[::2] 第三個參數(shù)表示每N個取一個，L[::2]表示每兩個元素取出來一個，即隔一個取一個

倒序切片：

記住倒數(shù)第一個元素的索引是-1，倒序切片包含起始索引，不包含結(jié)束索引

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python自学笔记_python学习笔记（4）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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