我對使用對數(shù)顏色縮放的等高線圖有問題。我想手動指定級別。然而，Matplotlib以一種奇怪的方式繪制顏色條——標簽放置得不好，只有一種顏色出現(xiàn)。這個想法是基于

http://adversus.110mb.com/?cat=8

有誰能幫我嗎？

我使用最新的git存儲庫matplotlib版本v1.1.0(2011-04-21)import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from matplotlib.mlab import bivariate_normal

from matplotlib.colors import LogNorm

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

delta = 0.5

x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)

y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())

axim = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e0,1e-1,1e-2,1e-3],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())

cb = fig.colorbar(axim)

pp = PdfPages('fig.pdf')

pp.savefig()

pp.close()

plt.show()

非常感謝你的幫助！它工作得很好，正如你所建議的。。。

但是，我還有一個問題：為什么matplotlib不允許我在對數(shù)模式下選擇層數(shù)：import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from matplotlib.mlab import bivariate_normal

from matplotlib.colors import LogNorm

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

delta = 0.5

x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)

y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())

#axim = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e-3,1e-2,1e-1,1e0],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())

axim = ax.contourf(X,Y,Z,20,cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())

cb = fig.colorbar(axim)

pp = PdfPages('fig.pdf')

pp.savefig()

pp.close()

plt.show()

這是我最初的問題。。。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中等高线填充颜色_Python matplotlib等高线图对数颜色的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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