入门人工智能,我究竟该学些什么?
人工智能作為計算機科學領域的一個分支,在互聯網+和大數據的時代浪潮中顯現出其巨大的潛力和蓬勃的活力,類似電子醫生、無人駕駛等新名詞紛紛涌現。
人工智能憑借著它無與倫比的發展優勢,推動了各大產業和技術的革命與創新,使得生產生活也更加智能化與便捷化,應用領域也不斷擴大,給社會進步帶來的作用也顯而易見。
那么,如何才能在時代發展的風口下乘風破浪呢?如何學習人工智能并進一步進階掌握必備技能要點呢?
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系列一:數據分析與Python程序設計
入門人工智能有很多種選擇,但是如果你想要選擇最快速、最便捷的方法,我推薦你去學習并掌握Python。畢竟作為大數據時代和人工智能時代的必備語言,Python 的優點太多了,語言簡潔、易學、開發效率高、可移植性強......
同時Python除了極少的涉及不到的開發之外,其他基本上可以說全能:系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。
但對于Python初學者來講,經常在基礎部分就放棄了,原因無非是:資料太多!看不完!應用方向太多!不知道該怎么選!基礎薄弱!找不到精細講解!
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的入门人工智能,我究竟该学些什么?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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