之前直接用pandas庫，然后to_excel（），結果直接將原始數據直接覆蓋，幸虧有備份。（友善提醒，做數據處理之前，先將數據本地備份一份，確認完全沒有問題，然后還是備份一份 ，再進行實盤操作,否則…）

import pandas as pd import numpy as np import akshare as ak from openpyxl import load_workbook,Workbook import openpyxl import akshare as ak import datetime Date = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d') df = pd.read_excel('期權模型.xlsx','參數輸入') jy = df.iloc[len(df)-1,1] cjy = df.iloc[len(df)-1,2] jrt = df.iloc[len(df)-1,3]-1 cjrt = df.iloc[len(df)-1,4]-1 #手動輸入部分 HV45 = float(input('輸入45天HV')) HV50 = float(input('輸入50天HV')) HV55 = float(input('輸入55天HV'))AHV=np.average([HV45,HV50,HV55])#從akshare獲取數據輸入 get_shfe_option_daily_one,get_shfe_option_daily_two = ak.get_shfe_option_daily(trade_date=today, symbol="天膠期權") ru = get_shfe_option_daily_two ru = ru[['合約系列','成交量','隱含波動率']] ru = ru.iloc[[1,5],:].Tjvix=ru.iloc[2,0] cjvix=ru.iloc[2,1] jvol=ru.iloc[1,0] cjvol=ru.iloc[1,1] #方案2 filepath = r'橡膠期權量化模型.xlsx' df = pd.read_excel(filepath,sheet_name='參數輸入') row = len(df.DATE.unique())wb = openpyxl.load_workbook(filepath) ws = wb.worksheets[0]ws.cell(row = row+1,column=1).value = Date ws.cell(row = row+1,column=2).value = jy ws.cell(row = row+1,column=3).value = cjy ws.cell(row = row+1,column=4).value = jrt ws.cell(row = row+1,column=5).value = cjrt ws.cell(row = row+1,column=6).value = HV45 ws.cell(row = row+1,column=7).value = HV50 ws.cell(row = row+1,column=8).value = HV55 ws.cell(row = row+1,column=9).value = AHV ws.cell(row = row+1,column=10).value = jvix ws.cell(row = row+1,column=11).value = cjvix ws.cell(row = row+1,column=12).value = jvol ws.cell(row = row+1,column=13).value = cjvol wb.save(filepath)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何将数据写入excel中，而不覆盖原有数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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