為了提高模塊加載的速度，每個模塊都會在__pycache__文件夾中放置該模塊的預編譯模塊，命名為module.version.pyc,version是模塊的預編譯版本編碼，一般都包含Python的版本號。例如在CPython 發行版3.4中，fibo.py文件的預編譯文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。這種命名規則可以保證不同版本的模塊和不同版本的python編譯器的預編譯模塊可以共存。以下是小編為你整理的如何學習python網絡編程

腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預編譯模塊的編譯時間，從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統和不同的架構之間共享的。

Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。

你可以使用-O和-OO參數來降低預編譯模塊的大小。-O開關會去除assert語句，-OO開關會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句，因此只有當你確認模塊的內容時才去使用這些開關。優化模塊的后綴名是.pyo。

.pyo和.pyc文件的執行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

lambda

lambda通常是匿名函數的代名詞，我們用到lambda的時候就是創建一個匿名函數：舉個簡單的例子：x代表了輸入，x**2代表計算方法，也代表返回內容，也就是說這個函數輸入一個數，返回這個數的平方。但是因為這個函數沒有函數名，所以無法在其他地方調用

除非我們將這個函數起一個名字：但通常我們不會這么做，匿名函數只是作為匿名使用。

filter函數用法是：filter(fuction,list)：將list中每一個元素帶入到function中，計算返回值，將返回值為True的list中的元素形成一個新的list，當然也可以是tuple。

對于上面這個函數，我們可以用lambda來簡化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回這個值，形成一個新的list

關于python

Python(英國發音：/?pa?θ?n/ 美國發音：/?pa?θɑ?n/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發明，第一個公開發行版發行于1991年。Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNU General Public License)協議[1] 。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(w作為語句縮進。

首先從Python官網(https://www.python.org/downloads/)下載Python安裝程序,本文以Python 3.5.2為例：

web-based installer 需要通過聯網完成安裝2、executable installer 通過可執行文件(*.exe)方式安裝3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它應用中

筆者開發環境是Windows所以選擇紅框選中的版本，Mac用戶下載紅框標注的版本，下載完成后，找到相應的軟件包，

python基礎

文章形式：我不是數學出身，我只能保證自己理解了各種算法的基本原理，但是無法呈現在這里給大家，所以就干脆忽略掉了數學原理的講解，只是從更容易理解的角度來跟大家分享我的代碼，所以，我假設你也不太在乎數學原理，或者你已經理解了各種算法的原理。

代碼來源：我使用的各種代碼都是來自各種數據挖掘的書中，當然經過了我的稍微修改，我能保證代碼的可靠性，也能解釋清楚給大家。

python基礎：以前從來沒有接觸過python的人可以看我在百度經驗寫的《python教程》系列文章，看完以后，我就能保證你基本理解了Python的使用方法，你不必精通，只是知道就可以了。有一定python基礎最好，沒有也不是難事，python的特點就是一學就會。

此系列文章的內容：K-近鄰算法、決策樹、基于概率論的分類方法、支持向量機、邏輯回歸、神經網絡模型、有監督學習和無監督學習、還有其他一些應用案例。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python网络编程要学吗_总算发现如何学习python网络编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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