項目內(nèi)容

課程內(nèi)容	2019人工智能實戰(zhàn)
作業(yè)要求	第六次作業(yè)
課程目標	將模型準確度調(diào)整至>97% 并給出最終loss曲線
本次作業(yè)的幫助	了解各項參數(shù)對訓(xùn)練準確性的影響程度

1.調(diào)節(jié)epoch

Nolearning_ratehidden1hidden2epochbatch_sizecorrect_rate

1	0.2	32	16	2	10	0.9567
2	0.2	32	16	5	10	0.9652
3	0.2	32	16	10	10	0.9647
4	0.2	32	16	20	10	0.9648

2.調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

Nolearning_ratehidden1hidden2epochbatch_sizecorrect_rate

1	0.1	64	32	10	10	0.9748
2	0.1	128	64	10	10	0.9784

3.調(diào)節(jié)batch size

No.learning ratehidden1hidden2epochbatch sizecorrect rate

1	0.1	128	64	5	5	0.9762
2	0.1	128	64	5	10	0.9732
3	0.1	128	64	5	20	0.9639
4	0.1	128	64	5	40	0.9568

4.調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率

No.learning ratehidden1hidden2epochbatch sizecorrect rate

1	0.1	32	16	5	10	0.9647
2	0.2	32	16	5	10	0.9632
3	0.4	32	16	5	10	0.9499
4	0.8	32	16	5	10	0.9464

5.結(jié)論
綜上所述參數(shù)設(shè)置為

learning_rate =0.1 n_hidden1 =128 n_hidden2 =64 m_epoch =10 batch_size =10

時出現(xiàn)最高正確率0.9784
6.LOSS曲線

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/dzysblog/p/10792665.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019人工智能实战 第六次作业 段峙宇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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