专题——背包问题
在這個專題,我為大家?guī)砹艘粋€動態(tài)規(guī)劃中的經(jīng)典得不能再經(jīng)典的問題——背包問題,在這個專題我打算講三類背包問題:01背包、完全背包、多重背包。廢話不多說,那我就開始講解吧O(∩_∩)O~!
01背包問題:
有n個物品,每個物品的重量為weight[i],每個物品的價值為value[i]。現(xiàn)在有一個背包,它所能容納的重量為total,問:當(dāng)你面對這么多有價值的物品時,你的背包所能帶走的最大價值是多少?
思路:每個物品無非是裝入背包或者不裝入背包,那么就一個一個物品陸續(xù)放入背包中,可以有:狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:
tab[i][j] = max(tab[i-1][j-weight[i]]+value[i],tab[i-1][j]) ({i,j|0<i<=n,0<=j<=total})
其中i表示放第i個物品,j表示背包所容納的重量,那么tab[i-1][j-weight[i]]+value[i]表示放入第i物品,剛開始接觸會有疑問,tab[i-1][j-weight[i]]這個值,可以這樣理解:tab[i-1][j]為裝到上一個物品在背包j容量時的最佳值,那么如果我要求在j容量的時候放入現(xiàn)在的i物品的價值,那么是不是要先得到容量為(j-weight[i])時候的價值,即先得到tab[i-1][j-weight[i]],所以 tab[i-1][j-weight[i]]+value[i] 為放入第i物品的價值; tab[i-1][j] 就是不放入第i個物品
動態(tài)規(guī)劃的思維就在這里體現(xiàn)了,即tab[i-1][j]是tab[i][j]的最優(yōu)解(我覺得上面的思路講解較容易理解)。
例子:5個物品,(重量,價值)分別為:(5,12),(4,3),(7,10),(2,3),(6,6)。
故有:
1 for i=[weight[0],total] 2 tab[n-1][i]=weight[0]; //n為物品數(shù)量 3 for i=[1,n) 4 for j=[weight[i],total] 5 tab[n-i-1][j]= max(tab[n-i][j-weight[i]]+value[i],tab[n-i][j]) 6 /* print tab[0][total] */完全背包問題:
有n種物品,每種物品有無限個,每個物品的重量為weight[i],每個物品的價值為value[i]。現(xiàn)在有一個背包,它所能容納的重量為total,問:當(dāng)你面對這么多有價值的物品時,你的背包所能帶走的最大價值是多少?
有了上面01背包的式子,這題會變的容易理解很多,只是這個式子要有小小的改動。01背包在二維數(shù)組上操作,就是為了防止一個物品被放入多次的情況。因此一維數(shù)組可以滿足完全背包的問題。如下:
tab[j] = max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j]);({i,j|0<i<=n,0<=j<=total})
根本就是一樣的,只不過物品可以被放多次。
故有:
1 for i=[0,n) 2 for(j=weight[i];j<=total;j++) 3 tab[j]=max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j]) 4 /* print tab[0][total] */多重背包問題:
有n種物品,每種物品有amount[i]個,每個物品的重量為weight[i],每個物品的價值為value[i]。現(xiàn)在有一個背包,它所能容納的重量為total,問:當(dāng)你面對這么多有價值的物品時,你的背包所能帶走的最大價值是多少?
多重和完全更接近,多了數(shù)量的限制,用一個count[n]計(jì)數(shù)數(shù)組來限制物品i的數(shù)量。當(dāng)放入第i個物品是較優(yōu)值的時候,count[i]=count[j-weight[i]]+1)j 的含義請查看代碼);這樣做是因?yàn)?#xff0c;放入第i個物品的操作是基于count[j-weight[i]]放入的,所以當(dāng)count[i-weight[i]]>=amount[i]時,就要阻止放入即便放入第i個物品是較優(yōu)值。
故有:
1 for i=[0,n) /*將count數(shù)組清零*/ 2 for(j=weight[i];j<=total;j++) 3 if(count[j-weight[i]]<amout[i]) 4 tab[j]=max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j]); 5 if(tab[j]=tab[j-weight[i]]+value[i]) 6 //決定放入i是較優(yōu)解 7 count[i]=count[j-weight[i]]+1 8 else if(tab[j]=0) //防止裝第1個物品和裝其他物品的情況 9 tab[j]=tab[j-1],count[j]=count[j-1] 10 else count[j]=count[j-1] 11 /* print tab[0][total] */?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/geek-007/p/6749688.html
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