一、上節(jié)回顧和作業(yè)講解：

1、如果這個(gè)網(wǎng)頁沒有被爬取過就真的去訪問這個(gè)網(wǎng)頁，否則就返回之前訪問的時(shí)候緩存文件中的內(nèi)容

（重要的例子）

from urllib.request import urlopen def wrapper(func):def inner(*args, **kwargs):with open("web","rb") as f:web_content=f.read()if not web_content:web_content = func(*args, **kwargs)with open("web","wb") as f:f.write(web_content)return web_contentreturn inner @wrapper def get_url(url):content=urlopen(url).read()return content web_content=get_url("http://www.cnblogs.com/number1994/p/7941399.html") print(web_content) 網(wǎng)頁爬取和緩存

2、回顧

裝飾器： ?在不修改一個(gè)函數(shù)的調(diào)用方式的前提下載一個(gè)函數(shù)的前后添加功能

裝飾器的本質(zhì)：閉包函數(shù)

@wrapper ? ? ?#get_url=wrapper(get_url)

def get_url(url):

　　content=urlopen(url).read()

　　return content

login :了解原理?

flag=False def login(func):def inner(*args, **kwargs):global flagif flag==False:name=input("用戶名：")password=input("密碼：")if name=="liu" and password=="123":print("登錄成功！")flag=Trueif flag==True:ret=func(*args,**kwargs)return retreturn inner @login def art():print("歡迎登錄文章頁") def dar():print("歡迎登錄日志頁") art() dar() login登錄

log ?：必須會(huì)：寫到文件里

def log(func):def inner(*args,**kwargs):print("你要調(diào)用%s函數(shù)了"%func.__name__)ret=func(*args,**kwargs)return retreturn inner @log def f1():print("f1") @log def f2():print("f2") f1() f2() log

web_content :進(jìn)階要求

二、今日內(nèi)容：

1、可迭代的：__inter__

　　列表 字典 元祖 字符串 集合

　　iterable ?:可迭代的

　　判斷是否是可迭代的：內(nèi)部含有__iter__方法的數(shù)據(jù)類型是可迭代的 ?——可迭代協(xié)議

print("__iter__"in dir([])) #True

2、迭代器:__iter__ ?和__next__ ?(包含next方法的可迭代對(duì)象就是迭代器）

　　iterator ? ：迭代器

　　迭代器你可以理解為一個(gè)容器，我們從這個(gè)容器當(dāng)中一個(gè)接著一個(gè)的把值取出來的過程就是迭代的過程

lst_iter=[1,2,3,4,5]
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#判斷類型 print("__iter__"in dir(lst_iter)) #True print("__next__"in dir(lst_iter)) #False
lst_iter=lst_iter.__iter__() #將可迭代的轉(zhuǎn)換為迭代器
print("__iter__"in dir(lst_iter)) #True print("__next__"in dir(lst_iter)) #True

print(lst_iter.__next__()) #1 迭代循環(huán) print(lst_iter.__next__()) #2

3、總結(jié)：

　　（1）可迭代的必須含有__iter__方法 ? ? ?#可迭代協(xié)議

　　（2）迭代器比可迭代的多一個(gè)__next__方法

　　（3）迭代器：包含__next__,__iter__方法 ? ?#迭代器協(xié)議

　　（4）包含__next__方法的可迭代對(duì)象就是迭代器

　　（5）迭代器是可迭代的一部分，也就是可迭代的包含迭代器

　　#獲得迭代器：可迭代的.__iter__()

　　#使用迭代器：迭代器.__next__()

4、迭代器的工作原理

　　#惰性運(yùn)算 ?從前到后依次取值，過程不可逆 不可重復(fù)

　　#節(jié)省內(nèi)存

print("__iter__"in dir(range(10))) #True print("__neat__"in dir(range(10))) #False range_iter=range(10).__iter__() #轉(zhuǎn)換為迭代器 print(range_iter.__next__()) #0 迭代取值 print(range_iter.__next__()) #1 迭代取值

5、用while模擬for循環(huán)

（1）for 循環(huán)是依賴迭代器的

（2）for循環(huán)是讓我們更簡(jiǎn)單的使用迭代器

（3）用迭代器取值不需要關(guān)心索引或者Key的取值問題

l=[1,2,3,4,5] l_iter=l.__iter__() #將可迭代的轉(zhuǎn)換為迭代器 while True:try:print(l_iter.__next__())except StopIteration:break

?6、generator ?------生成器

　　最簡(jiǎn)單的生成器：生成器函數(shù)和普通函數(shù)之間的區(qū)別

? ? ? ?（1）生成器函數(shù)中含有yield關(guān)鍵字

　　（2）生成器函數(shù)調(diào)用時(shí)不會(huì)立即執(zhí)行，而是返回一個(gè)生成器

def g_func():yield 1 g=g_func() print(g.__next__()) #1

7、生成器函數(shù)（重要例子）衣服調(diào)用

def cloth():for i in range(1000):yield "衣服%s"%i g=cloth() for i in range(50):print(g.__next__()) for i in range(50):print(g.__next__())

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/number1994/p/7955178.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的day13 迭代器和生成器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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