只用一套解决方案,就可解决80%的交通物流行业信息难题
行業(yè)背景
新中國成立70多年來,中國交通運(yùn)輸總體上已經(jīng)形成了多節(jié)點(diǎn)、全覆蓋的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),“五縱五橫”綜合運(yùn)輸大通道基本貫通,一大批綜合客運(yùn)、貨運(yùn)樞紐站場(物流園區(qū))投入運(yùn)營,取得了一系列矚目成果,但背后也存在一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題:
- 系統(tǒng)分散,數(shù)據(jù)孤島,分布在各個交通物流運(yùn)輸?shù)臉I(yè)務(wù)系統(tǒng)中,難以進(jìn)行整合分析;
- 傳統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、項目實(shí)施系統(tǒng)、項目運(yùn)維等系統(tǒng)開發(fā)出來的報表相對單一,靈活性差、可交互性低,難以進(jìn)行深入分析以回答更深層次的業(yè)務(wù)問題;
- 交通物流運(yùn)輸領(lǐng)域無時無刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)的增長速度越來越快,這些數(shù)據(jù)到底是價值還是垃圾取決于我們是否能夠真正挖掘出其隱藏在數(shù)據(jù)中的潛能;
技術(shù)架構(gòu)
為了解決交通物流運(yùn)輸行業(yè)目前面臨的信息化問題,我們需要的不僅僅是一種工具,而是一個完整有效的大數(shù)據(jù)解決方案,快速搭建起大數(shù)據(jù)分析平臺,才能在業(yè)務(wù)協(xié)作中快速釋放數(shù)據(jù)價值。
這里我們以FineBI為例子,FineBI的技術(shù)架構(gòu)從源數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市,到整合分析、自助分析,通過制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)規(guī)范定義,建立和保障完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量權(quán)責(zé)體系,完整的FineBI交通物流運(yùn)輸行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)如下圖所示:
?
源數(shù)據(jù)方面,打通運(yùn)輸管理系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)和其他第三方相關(guān)數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)信息孤島,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,之后進(jìn)行ODS、DWD、DWS、ADS的數(shù)據(jù)整合寫入數(shù)據(jù)倉庫,并且輸出到數(shù)據(jù)集市中進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,按照經(jīng)營決策、運(yùn)營分析、財務(wù)分析、成本分析等進(jìn)行整合分析,通過FineBI實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)科目的數(shù)據(jù)可視化展示,以及各類靈活場景的數(shù)據(jù)探索式自助分析。
具體解決方案
1.公共交通管理大數(shù)據(jù)平臺
此前在面對交通數(shù)據(jù)大屏監(jiān)控的可視化展示需求時,一般會由外包項目方通過代碼等形式進(jìn)行開發(fā),然后經(jīng)過美工不斷優(yōu)化調(diào)整,最終再交付到相關(guān)部門進(jìn)行評審和上線。這種方式帶來的問題就是,大屏看板從需求收集到上線的周期太長了,不能及時響應(yīng)業(yè)務(wù)展現(xiàn)需求。
而通過FineBI的儀表板,可以快速進(jìn)行公共交通管理大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)圖表和布局呈現(xiàn)的設(shè)計,將公交總線路數(shù)、累計乘車人次、出發(fā)時間段分布、出行人數(shù)分布等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行大屏看板展現(xiàn),讓管理層領(lǐng)導(dǎo)迅速掌握有效的實(shí)時數(shù)據(jù)。
下圖就是FineBI制作的公共交通管理大數(shù)據(jù)平臺,通過這個平臺我們可以根據(jù)公共交通線路高峰期,合理規(guī)劃路線,降低出行交通擁堵情況;實(shí)時監(jiān)控當(dāng)前平臺的數(shù)據(jù)狀態(tài),通過提前設(shè)定好的預(yù)警值進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)警,及時調(diào)整公共交通管理策略;通過對核心數(shù)據(jù)進(jìn)行大屏設(shè)計和布局美化,關(guān)鍵指標(biāo)一目了然。
?
2.物流經(jīng)營分析
在應(yīng)對一些業(yè)務(wù)部門突發(fā)性、即時性的數(shù)據(jù)分析需求時,由于缺乏敏捷型的BI工具,系統(tǒng)中已有的固定化報表還是顯得有些捉襟見肘,無法進(jìn)行深入的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探索式分析,導(dǎo)致IT部門對業(yè)務(wù)部門的需求無法及時做出響應(yīng)。
例如物流經(jīng)營分析過程中,有的時候會出現(xiàn)某個月份的月報數(shù)據(jù)出現(xiàn)毛利下滑的異常,傳統(tǒng)的月報、季報等固定化報表無法深入的回答導(dǎo)致數(shù)據(jù)下滑的真實(shí)本質(zhì)原因。
而借助FineBI產(chǎn)品聯(lián)動、鉆取等OLAP多維分析特性,依次從下屬分公司>分公司的客戶>客戶運(yùn)輸目的地>線路目的地來逐層深入分析,可以挖掘出導(dǎo)致2018年3月毛利率下降的原因,及時調(diào)整問題線路的運(yùn)營策略;
?
這個方案最大的好處是大大解放了企業(yè)IT人力,相較于傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)工作流程,FineBI的企業(yè)自助式工作流程不需要IT人員去解決場景問題和分析需求,而可以讓業(yè)務(wù)人員自主分析,大大提高了業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析效率和應(yīng)用效率。
3.物流看板
對于物流運(yùn)輸管理而言,構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)的物流看板是極為重要的,但是實(shí)際上很多數(shù)據(jù)并沒有真正利用好:比如當(dāng)前物流發(fā)貨總件量是多少?簽收數(shù)量和簽收占比如何?哪些地區(qū)72H到件量最低?物流貨運(yùn)時效如何,時效大于等于三天的件量和占比分別是多少等等。
為此,可以通過FineBI整合相關(guān)物流系統(tǒng)的運(yùn)輸數(shù)據(jù),將不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)整合,然后通過圖表和明細(xì)數(shù)據(jù),合理布局引導(dǎo),構(gòu)建儀表板進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn),讓業(yè)務(wù)管理部門充分把握物流信息。
?
另外,通過FineBI的實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng),可以及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的異常點(diǎn),建立高效的異常處理流程,及時改進(jìn)異常點(diǎn)。
4.物流流向分析
作為物流看板的一部分,物流流向分析自然是不可或缺的,包括某個城市的總簽收件數(shù)、總發(fā)貨件數(shù)、總簽收占比等等。同樣的,可以通過FineBI整合相關(guān)物流系統(tǒng)的運(yùn)輸數(shù)據(jù),將不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)整合,然后通過圖表和明細(xì)數(shù)據(jù),合理布局引導(dǎo),構(gòu)建儀表板進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn),讓業(yè)務(wù)管理部門充分把握物流流向信息。
?
構(gòu)建快遞流向分析看板,按照流向統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),關(guān)鍵指標(biāo)一目了然。
5.物流時效分析
物流時效分析,同樣也是作為物流看板的補(bǔ)充:比如各個省份地區(qū),哪些省份物流時效最高,時效低的又是哪些省份,分別有什么特征?不同大區(qū)是否有明顯物流時效差異,是否和地區(qū)基礎(chǔ)物流建設(shè)水平有關(guān)?同城配送平均時長超過三天的有哪些地區(qū),分別是什么因素導(dǎo)致的,如何改進(jìn)?這一點(diǎn)可以通過FineBI構(gòu)建快遞流時效看板,按照不同地區(qū)配送時效統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),關(guān)鍵指標(biāo)一目了然。
?
6.航空流量分析
對于航空運(yùn)輸領(lǐng)域而言,需要關(guān)注以下問題:分析機(jī)場覆蓋有哪些國家和通航地區(qū),對應(yīng)地區(qū)的機(jī)場數(shù)量有多少?國內(nèi)和國際的客戶市場份額占比如何,對應(yīng)承運(yùn)的航空公司分別有哪些,旅客吞吐量和比重分別是多少?不同月份的起降架次和旅客吞吐量走勢如何,什么時候是航空出行高峰期?對于航空管理部門來說,通過FineBI可以快速構(gòu)建航空運(yùn)輸管理看板,按照不同承運(yùn)的航空公司進(jìn)行吞吐量等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。
?
最后,本次方案介紹所用到的所有demo和數(shù)據(jù)都是免費(fèi)的,感興趣的可以登陸www.finebi.com獲取免費(fèi)demo地址和FineBI個人免費(fèi)版!轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/laoA188/p/11199092.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的只用一套解决方案,就可解决80%的交通物流行业信息难题的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 设置数据库状态
- 下一篇: Python疑难杂症:SyntaxErr