前些天發現了一個巨牛的人工智能學習網站，通俗易懂，風趣幽默，忍不住分享一下給大家。點擊跳轉到教程。

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數據卷

數據卷?是一個可供一個或多個容器使用的特殊目錄，它繞過 UFS，可以提供很多有用的特性：

• 數據卷?可以在容器之間共享和重用

• 對?數據卷?的修改會立馬生效

• 對?數據卷?的更新，不會影響鏡像

• 數據卷?默認會一直存在，即使容器被刪除

注意：數據卷?的使用，類似于 Linux 下對目錄或文件進行 mount，鏡像中的被指定為掛載點的目錄中的文件會隱藏掉，能顯示看的是掛載的?數據卷。

選擇 -v 還是 -–mount 參數

Docker 新用戶應該選擇?--mount?參數，經驗豐富的 Docker 使用者對?-v?或者?--volume?已經很熟悉了，但是推薦使用?--mount?參數。

創建一個數據卷

$ docker volume create my-vol

查看所有的?數據卷

$ docker volume lslocal my-vol

在主機里使用以下命令可以查看指定?數據卷?的信息

$ docker volume inspect my-vol [{"Driver": "local","Labels": {},"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data","Name": "my-vol","Options": {},"Scope": "local"} ]

啟動一個掛載數據卷的容器

在用?docker run?命令的時候，使用?--mount?標記來將?數據卷?掛載到容器里。在一次?docker run?中可以掛載多個?數據卷。

下面創建一個名為?web?的容器，并加載一個?數據卷?到容器的?/webapp?目錄。

$ docker run -d -P \--name web \# -v my-vol:/wepapp \--mount source=my-vol,target=/webapp \training/webapp \python app.py

查看數據卷的具體信息

在主機里使用以下命令可以查看?web?容器的信息

$ docker inspect web

數據卷?信息在 "Mounts" Key 下面

"Mounts": [{"Type": "volume","Name": "my-vol","Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data","Destination": "/app","Driver": "local","Mode": "","RW": true,"Propagation": ""} ],

刪除數據卷

$ docker volume rm my-vol

數據卷?是被設計用來持久化數據的，它的生命周期獨立于容器，Docker 不會在容器被刪除后自動刪除?數據卷，并且也不存在垃圾回收這樣的機制來處理沒有任何容器引用的?數據卷。如果需要在刪除容器的同時移除數據卷。可以在刪除容器的時候使用?docker rm -v?這個命令。

無主的數據卷可能會占據很多空間，要清理請使用以下命令

$ docker volume prune

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker ： 数据卷（创建、挂载、查看、删除）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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