JM8.5中的7種宏塊模式問題 收藏
Outline:

1、? CFG文件中有關可變尺寸宏塊模式的相關選項
2、? 7種宏塊模式對應的數值常量 3、? 7種宏塊模式被分成宏塊和亞宏塊 4、? 如何對宏塊和亞宏塊的運動估計，采用一個共同的函數來處理 5、? 遺留問題

?1、CFG文件中有關可變尺寸宏塊模式的相關選項

###############################################################################
#Encoder Control ############################################################################### … InterSearch16x16????? =? 1? # Inter block search 16x16 (0=disable, 1=enable)
InterSearch16x8?????? =? 1? # Inter block search 16x8? (0=disable, 1=enable) InterSearch8x16?????? =? 1? # Inter block search? 8x16 (0=disable, 1=enable) InterSearch8x8??????? =? 1? # Inter block search? 8x8? (0=disable, 1=enable) InterSearch8x4??????? =? 1? # Inter block search? 8x4? (0=disable, 1=enable) InterSearch4x8??????? =? 1? # Inter block search? 4x8? (0=disable, 1=enable) InterSearch4x4??????? =? 1? # Inter block search? 4x4? (0=disable, 1=enable)

解釋:

各種宏塊尺寸可以在程序外部進行選擇。

2、? 7種宏塊模式對應的數值常量

各種宏塊模式對應的數值常量如下：
16×16－1???? 16×8－2?????? 8×16－3?????? 8×8－4??? 8×4－5???? 4×8－6????? 4×4－7?

以上的數值常量的rdopt.c的encode_one_macroblock()中的valid[]數組和mode變量中會用到，另外在mv_search.c的PartitionMotionSearch()中的blocktype變量也會用到。

?

3、?? 7種宏塊模式被分成宏塊和亞宏塊

16x16, 16x8, 8x16（，8×8）被稱為宏塊級，而8×8，8×4，4×8，4×4被稱為亞宏塊級。
所用到的函數是：encode_one_macroblock()，rdopt.c 該函數的作用是編碼一個宏塊（包括幀間、幀內、幀內預測的方式）。 其中重要的程序段如下： //宏塊級運動估計
//===== MOTION ESTIMATION FOR 16x16, 16x8, 8x16 BLOCKS ===== for (min_cost=1<<20, best_mode=1, mode=1; mode<4; mode++) { if (valid[mode])//對應于程序外部（即CFG文件中）的設置 { //對于16×16，MB只分一個塊；對于16×8和8×16，MB被分成兩個塊 for (cost=0, block=0; block<(mode==1?1:2); block++) { //塊匹配!!!lambda_motion用來求運動矢量消耗的碼率 PartitionMotionSearch (mode, block, lambda_motion); … //亞宏塊級運動估計
if (valid[P8x8]) { … //=====? LOOP OVER POSSIBLE CODING MODES FOR 8x8 SUB-PARTITION? ===== for (min_cost8x8=(1<<20), min_rdcost=1e30, index=(bframe?0:1); index<5; index++) { if (valid[mode=b8_mode_table[index]])//b8_mode_table[6] = {0, 4, 5, 6, 7}; { curr_cbp_blk = 0; if (mode==0) //--- Direct Mode --- { … } // if (mode==0) else { //--- motion estimation for all reference frames --- PartitionMotionSearch (mode, block, lambda_motion); … NOTE:從上面程序段中可以看出JM8.5中對7種宏塊模式是采用全部遍歷的方式，所以導致的計算復雜度很高。 4、? 如何對宏塊和亞宏塊的運動估計，采用一個共同的函數來處理
從3中的程序可以看到，對于宏塊和亞宏塊級的運動估計，都采用了一個共同的函數：PartitionMotionSearch(), mv_search.c 其中重要的程序段如下：
…… //各種宏塊模式下的子塊的起始偏移量，相對4*4塊來講，這有利于運動矢量的存放
//[5]表示宏塊的類型，[4]表示各種類型下的子塊序號，最多子塊情況為P8X8模式下有4個 static int? bx0[5][4] = {{0,0,0,0}, {0,0,0,0}, {0,0,0,0}, {0,2,0,0}, {0,2,0,2}};
static int? by0[5][4] = {{0,0,0,0}, {0,0,0,0}, {0,2,0,0}, {0,0,0,0}, {0,0,2,2}};
…… int?? parttype? = (blocktype<4?blocktype:4);//亞宏塊的parttype都設為4 //step_?是用來求4*4塊級別的步長，

//由于parttype和blocktype的區別使得兩組步長之間存在微妙的差異，為下面的循環做好了鋪墊

int?? step_h0?? = (input->blc_size[ parttype][0]>>2);
int?? step_v0?? = (input->blc_size[ parttype][1]>>2); int?? step_h??? = (input->blc_size[blocktype][0]>>2); int?? step_v??? = (input->blc_size[blocktype][1]>>2); … //===== LOOP OVER SUB MACRO BLOCK partitions //這里對于亞宏塊的循環是自適應的， //假如小于8*8塊尺寸時，自動采取循環 for (v=by0[parttype][block8x8]; v<by0[parttype][block8x8]+step_v0; v+=step_v) { pic_block_y = img->block_y + v; for (h=bx0[parttype][block8x8]; h<bx0[parttype][block8x8]+step_h0; h+=step_h) {
……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的JM8.5中的7种宏块模式问题 - zhoujunming的专栏 - CSDN博客的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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