python按列输出字符_如何根据条件在Pandas中构建新列(新列应输出字符串)
我嘗試在pandas中創建一個專欄,使用條件來創建一個定性觀察。在
例如,如果數據幀如下所示:Distance
1 1
2 5
3 40
4 15
我想創建一個新列(我們稱之為df['length']),它是對距離的觀察。在
例如:
^{pr2}$
我希望將“Short”輸入到新列中,以滿足條件的每一行。在
或者例如:if df[Distance] > 10:
print('Long')
我希望新列中符合條件的每一行都是“Long”。在
我該怎么做呢?在
我試著把它寫進一個函數。這就是我現在所擁有的:def trip_distance(row):
df = pd.read_csv('taxi_january_standard_rate.csv')
if df['trip_distance'] > 50 :
return "Long"
然后我試著用它來填充一個新的列:df['trip_length'] = df.apply(trip_distance , axis=1)
但似乎行不通。它給了我一個錯誤:('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),
a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')
基本上,我試圖對出租車數據集中的一列給出5個定性描述,其中對于每一個大于某個值的距離,我將其描述為“長”或如果接近平均值,我將其描述為“平均值”,等等
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python按列输出字符_如何根据条件在Pandas中构建新列(新列应输出字符串)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: vfp字符转换数值_JS数据类型转换与字
- 下一篇: python输入两个正整数m和n用for