一、前言
請務(wù)必看到最后。Python牛已經(jīng)不是一天兩天的事了，但是我開始也沒想到，Python能這么牛。前段時間接觸了一個批量摳圖的模型庫，而后在一些視頻中找到靈感，覺得應(yīng)該可以通過摳圖的方式，給視頻換一個不同的場景，于是就有了今天的文章。
我們先看看能實(shí)現(xiàn)什么效果，先來個正常版的，先看看原場景：

下面是我們切換場景后的樣子：

看起來效果還是不錯的，有了這個我們就可以隨意切換場景，墳頭蹦迪不是夢。另外，我們再來看看另外一種效果，相比之下要狂放許多：

光理論是不夠的,在此送大家一套2020Pyhon學(xué)習(xí)手冊(第4版)、Python開發(fā)技術(shù)詳解鏈接、PYTHON網(wǎng)絡(luò)爬蟲從入門到實(shí)踐、Python爬蟲開發(fā)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)， 私信小編“學(xué)習(xí)”來免費(fèi)獲取吧，希望大家一起進(jìn)步哦！
二、實(shí)現(xiàn)步驟
我們都知道，視頻是有一幀一幀的畫面組成的，每一幀都是一張圖片，我們要實(shí)現(xiàn)對視頻的修改就需要對視屏中每一幀畫面進(jìn)行修改。所以在最開始，我們需要獲取視頻每一幀畫面。
在我們獲取幀之后，需要摳取畫面中的人物。
摳取人物之后，就需要讀取我們的場景圖片了，在上面的例子中背景都是靜態(tài)的，所以我們只需要讀取一次場景。在讀取場景之后我們切換每一幀畫面的場景，并寫入新的視頻。
這時候我們只是生成了一個視頻，我們還需要添加音頻。而音頻就是我們的原視頻中的音頻，我們讀取音頻，并給新視頻設(shè)置音頻就好了。
具體步驟如下：
讀取視頻，獲取每一幀畫面
批量摳圖
讀取場景圖片
對每一幀畫面進(jìn)行場景切換
寫入視頻
讀取原視頻的音頻
給新視頻設(shè)置音頻
因?yàn)樯厦娴牟襟E還是比較耗時的，所以我在視頻完成后通過郵箱發(fā)送通知，告訴我視頻制作完成。
三、模塊安裝
我們需要使用到的模塊主要有如下幾個：

我們都可以直接用pip安裝：

其中OpenCV有一些適配問題，建議選取3.0以上版本。
在我們使用paddlehub之前，我們需要安裝paddlepaddle：具體安裝步驟可以參見官網(wǎng)。用paddlehub摳圖參考：別再自己摳圖了，Python用5行代碼實(shí)現(xiàn)批量摳圖。我們這里直接用pip安裝cpu版本的：

有了這些準(zhǔn)備工作就可以開始我們功能的實(shí)現(xiàn)了。
四、具體實(shí)現(xiàn)
我們導(dǎo)入如下包：

其中Pillow和opencv導(dǎo)入的名稱不太一樣，還有就是我自定義的mail模塊。另外我們還要先準(zhǔn)備一些路徑：

接下來我們按照上面說的步驟一個一個實(shí)現(xiàn)。
（1）讀取視頻，獲取每一幀畫面
在OpenCV中提供了讀取幀的函數(shù)，我們只需要使用VideoCapture類讀取視頻，然后調(diào)用read函數(shù)讀取幀，read方法返回兩個參數(shù)，ret為是否有下一幀，frame為當(dāng)前幀的ndarray對象。完整代碼如下：

在標(biāo)處，我獲取了幀的總數(shù)，然后通過如下公式獲取比幀數(shù)大的整十整百的數(shù)：
1|frame_name = math.pow(10, len(frame_num))
這樣做是為了讓畫面逐幀排序，這樣讀取的時候就不會亂。另外我們獲取了視頻的幀率和分辨率，這兩個參數(shù)在我們創(chuàng)建視頻時需要用到。這里需要注意的是opencv3.0以下版本獲取幀率和畫面大小的寫法有些許差別。
（2）批量摳圖
批量摳圖需要用到paddlehub中的模型庫，代碼很簡單，這里就不多說了：

我們執(zhí)行上面函數(shù)后會在項(xiàng)目下生成一個humanseg_output目錄，摳好的圖片就在里面。
（3）讀取場景圖片
這也是簡單的圖片讀取，我們使用pillow中的Image對象：

這里的返回的對象并非ndarray對象，而是Pillow中定義的類對象。
（4）對每一幀畫面進(jìn)行場景切換
簡單來說就是將摳好的圖片和背景圖片合并，我們知道摳好的圖片都在humanseg_output目錄，這也就是為什么最開始要準(zhǔn)備相應(yīng)的變量存儲該目錄的原因：

在標(biāo)處，我們復(fù)制了背景，如果少了這一步的話，生成的就是我們上面的“千手觀音效果”了。
其它步驟都很好理解，只有返回值比較長，我們來詳細(xì)看一下：

最后bgr_im_array就是我們最終的返回結(jié)果。
（5）寫入視頻
為了節(jié)約空間，我并非等將寫入圖片放在合并場景后面，而是邊合并場景邊寫入視頻：

上面的代碼也非常簡單，執(zhí)行完成后項(xiàng)目下會生成一個green.mp4，這是一個沒有音頻的視頻，后面就需要我們獲取音頻然后混流了。
（6）讀取原視頻的音頻
因?yàn)樵趏pencv中沒找到音頻相關(guān)的處理，所以選用moviepy，使用起來也非常方便：

然后就是混流了。
（7）給新視頻設(shè)置音頻
這里同樣使用moviepy，傳入視頻名稱和音頻對象進(jìn)行混流：

其中output_video是我們在最開始定義的變量。
（8）刪除過渡文件
在我們生產(chǎn)視頻時，會產(chǎn)生許多過渡文件，在視頻合成后我們將它們刪除：

最后就是將整個流程整合一下。
（9）整合
我們將上面完整的流程合并成一個函數(shù)：

（10）在main中調(diào)用
我們可以把前面定義的路徑也放進(jìn)了：

這樣我們就完成了完整的流程。
五、發(fā)送郵件
郵件的發(fā)送又是屬于另外的內(nèi)容了，我定義了一個mail.py文件，具體代碼如下：

里面的郵箱我是直接寫死了，大家可以自由發(fā)揮。為了方便，推薦發(fā)件人使用163郵箱，收件人使用QQ郵箱。另外在登錄的時候直接使用密碼比較方便，但是有安全隱患。最后送大家一套2020最新Pyhon學(xué)習(xí)手冊(第4版)、Python開發(fā)技術(shù)詳解鏈接、PYTHON網(wǎng)絡(luò)爬蟲從入門到實(shí)踐、Python爬蟲開發(fā)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)， 私信小編“學(xué)習(xí)”來免費(fèi)獲取吧，希望大家一起進(jìn)步哦！
六、總結(jié)
老實(shí)說上述程序的效率非常低，不僅占空間，而且耗時也比較長。在最開始我切換場景選擇的是遍歷圖片每一個像素，而后找到了更加高效的方式取代了。但是幀畫面的保存，和png圖片的存儲都很耗費(fèi)空間。
另外程序設(shè)計(jì)還是有許多不合理的地方，像是ndarray對象和Image的區(qū)分度不高，另外有些函數(shù)選擇傳入路徑，而有些函數(shù)選擇傳入文件對象也很容易讓人糊涂。最后說一下，我們用上面的方式不僅可以做靜態(tài)的場景切換，還可以做動態(tài)的場景切換，這樣我們就可以制作更加豐富的視頻。當(dāng)然，效率依舊是個問題。
感謝大家閱讀，喜歡就關(guān)注一下小編，感謝你們，記得轉(zhuǎn)發(fā)，收藏^_^

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv手册_教你用Python实现5毛钱特效（给你的视频来点料）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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