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编程问答

postgresql 11 的并行(parallel)简介

發(fā)布時間:2023/12/18 编程问答 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 postgresql 11 的并行(parallel)简介 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

postgresql 11 的并行(parallel)簡介

os:centos 7.4
db:postgresql 11.1

postgresql 11 對parallel又有了進一步的加強 。

  • 并行創(chuàng)建btree索引
  • 使用共享hash table時可以并行執(zhí)行hash join
  • 單個選擇如果不能并行化,則允許UNION并行運行每個SELECT
  • 并行掃描分區(qū)表
  • 允許 limit 傳遞給并行進程
  • 允許并行進程使用索引掃描式減少返回結(jié)果
  • 允許并行化單個計算查詢、where子句聚合查詢和目標(biāo)列表中的函數(shù)
  • 新加參數(shù) parallel_leader_participation 控制執(zhí)行計劃中的領(lǐng)導(dǎo)者,默認(rèn)啟用。
  • 并行執(zhí)行CREATE TABLE … AS, CREATE MATERIALIZED VIEW, certain queries using UNION
  • 并行hash join、并行順序掃描在多并行進程下得到加強
  • 在EXPLAIN中添加并行進程排序活動的報告
  • # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) # su - postgres Last login: Tue Nov 6 16:06:23 CST 2018 on pts/2$ psql -c "select version();"version ---------------------------------------------------------------------------------------------------------PostgreSQL 11.0 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28), 64-bit (1 row)

    實例級參數(shù)

    有幾種設(shè)置會導(dǎo)致查詢規(guī)劃器在任何情況下都不生成并行查詢計劃。為了讓并行查詢計劃能夠被生成,必須配置好下列設(shè)置。

  • max_parallel_workers_per_gather 必須被設(shè)置為大于零的值。這是一種特殊情況,更加普遍的原則是所用的工作者數(shù)量不能超過max_parallel_workers_per_gather所配置的數(shù)量。

  • dynamic_shared_memory_type 必須被設(shè)置為除none之外的值。并行查詢要求動態(tài)共享內(nèi)存以便在合作的進程之間傳遞數(shù)據(jù)。

  • select *from pg_settings pswhere 1=1and ps.name in ('force_parallel_mode','max_worker_processes','max_parallel_workers','max_parallel_maintenance_workers','max_parallel_workers_per_gather',--'min_parallel_relation_size',-- add 9.6,remove from 10'min_parallel_index_scan_size','min_parallel_table_scan_size','parallel_tuple_cost','parallel_setup_cost','parallel_leader_participation' ) ;name | setting | unit | category | short_desc | extra_desc | context | vartype | source | min_val | max_val | enumvals | boot_val | reset_val | sourcefile | sourceline | pending_restart ----------------------------------+---------+------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------+---------+---------+---------+--------------+------------------+----------+-----------+------------+------------+-----------------force_parallel_mode | off | | Query Tuning / Other Planner Options | Forces use of parallel query facilities. | If possible, run query using a parallel worker and with parallel restrictions. | user | enum | default | | | {off,on,regress} | off | off | | | fmax_parallel_maintenance_workers | 4 | | Resource Usage / Asynchronous Behavior | Sets the maximum number of parallel processes per maintenance operation. | | user | integer | session | 0 | 1024 | | 2 | 2 | | | fmax_parallel_workers | 8 | | Resource Usage / Asynchronous Behavior | Sets the maximum number of parallel workers that can be active at one time. | | user | integer | default | 0 | 1024 | | 8 | 8 | | | fmax_parallel_workers_per_gather | 2 | | Resource Usage / Asynchronous Behavior | Sets the maximum number of parallel processes per executor node. | | user | integer | default | 0 | 1024 | | 2 | 2 | | | fmax_worker_processes | 8 | | Resource Usage / Asynchronous Behavior | Maximum number of concurrent worker processes. | | postmaster | integer | default | 0 | 262143 | | 8 | 8 | | | fmin_parallel_index_scan_size | 64 | 8kB | Query Tuning / Planner Cost Constants | Sets the minimum amount of index data for a parallel scan. | If the planner estimates that it will read a number of index pages too small to reach this limit, a parallel scan will not be considered. | user | integer | default | 0 | 715827882 | | 64 | 64 | | | fmin_parallel_table_scan_size | 1024 | 8kB | Query Tuning / Planner Cost Constants | Sets the minimum amount of table data for a parallel scan. | If the planner estimates that it will read a number of table pages too small to reach this limit, a parallel scan will not be considered. | user | integer | default | 0 | 715827882 | | 1024 | 1024 | | | fparallel_leader_participation | on | | Resource Usage / Asynchronous Behavior | Controls whether Gather and Gather Merge also run subplans. | Should gather nodes also run subplans, or just gather tuples? | user | bool | default | | | | on | on | | | fparallel_setup_cost | 1000 | | Query Tuning / Planner Cost Constants | Sets the planner's estimate of the cost of starting up worker processes for parallel query. | | user | real | default | 0 | 1.79769e+308 | | 1000 | 1000 | | | fparallel_tuple_cost | 0.1 | | Query Tuning / Planner Cost Constants | Sets the planner's estimate of the cost of passing each tuple (row) from worker to master backend. | | user | real | default | 0 | 1.79769e+308 | | 0.1 | 0.1 | | | f (10 rows)

    新加了幾個參數(shù)
    max_parallel_maintenance_workers
    設(shè)置維護命令(例如 CREATE INDEX) 允許的最大并行進程數(shù),默認(rèn)值為2。

    parallel_leader_participation
    這個參數(shù)沒太理解,保持默認(rèn)設(shè)置吧。看英文文檔大概理解為控制并行執(zhí)行的效率。

    Allows the leader process to execute the query plan under Gather and Gather Merge nodes instead of waiting for worker processes. The default is on. Setting this value to off reduces the likelihood that workers will become blocked because the leader is not reading tuples fast enough, but requires the leader process to wait for worker processes to start up before the first tuples can be produced. The degree to which the leader can help or hinder performance depends on the plan type, number of workers and query duration.

    之前對max_worker_processes這個參數(shù)理解不深刻,又翻了一遍文檔,再次理解了下。

  • max_worker_processes
    數(shù)據(jù)庫允許的最大注冊后臺進程數(shù),并行進程屬于后臺進程的一種。
    這里描述下postgresql的后臺進程又分為兩種:
    第一種是只能在postmaster內(nèi)調(diào)用RegisterBackgroundWorker(BackgroundWorker *worker)來注冊;
    第二種是在系統(tǒng)啟動后通過調(diào)用函數(shù)RegisterDynamicBackgroundWorker(BackgroundWorker *worker, BackgroundWorkerHandle **handle)來啟動后臺工作者,該注冊的后臺工作者最大數(shù)量由max_worker_processes限制。

  • max_parallel_workers
    參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫允許的最大并行進程數(shù)。

  • postgresql 11 并行進程調(diào)整為兩類:
    第一類是并行查詢,其并行度由 max_parallel_workers_per_gather 控制
    第二類是維護命令(例如 CREATE INDEX),其并行度由 max_parallel_maintenance_workers 控制。

  • max_parallel_workers 值應(yīng)小于或等于max_worker_processes。
    max_parallel_workers_per_gather+max_parallel_maintenance_workers 值應(yīng)小于或等于 max_parallel_workers。

    參數(shù)控制體現(xiàn)了層級的思維

    驗證

    postgres=# create table tmp_t0(c0 varchar(100),c1 varchar(100),c2 varchar(100),c3 varchar(100)); postgres=# insert into tmp_t0(c0,c1,c2,c3) select id::varchar,(id*2)::varchar,md5((id)::varchar),md5(md5((id)::varchar)) from generate_series(1,5000000) as id; INSERT 0 5000000 postgres=# \d+ tmp_t0Table "public.tmp_t0"Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+------------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+-------------c0 | character varying(100) | | | | extended | | c1 | character varying(100) | | | | extended | | c2 | character varying(100) | | | | extended | | c3 | character varying(100) | | | | extended | |

    并行全表掃描

    postgres=# explain select count(1) from tmp_t0;QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------Finalize Aggregate (cost=75279.14..75279.15 rows=1 width=8)-> Gather (cost=75278.92..75279.13 rows=2 width=8)Workers Planned: 2-> Partial Aggregate (cost=74278.92..74278.93 rows=1 width=8)-> Parallel Seq Scan on tmp_t0 (cost=0.00..73613.74 rows=266074 width=0) (5 rows)

    并行創(chuàng)建btree索引

    postgres=# create index idx_tmp_t0_x1 on public.tmp_t0 using btree (c0); CREATE INDEX

    通過top命令可以查看到并行進程
    postgres: parallel worker for PID 2196
    postgres: postgres postgres [local] CREATE INDEX

    并行create table as

    postgres=# show max_parallel_maintenance_workers ;max_parallel_maintenance_workers ----------------------------------2 (1 row)postgres=# create table tmp_t1 as select * from public.tmp_t0; SELECT 5000000

    并行join

    postgres=# explain select count(1) from tmp_t0 t0,tmp_t1 t1 where t0.c0=t1.c0;QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------Finalize Aggregate (cost=267463.69..267463.70 rows=1 width=8)-> Gather (cost=267463.47..267463.68 rows=2 width=8)Workers Planned: 2-> Partial Aggregate (cost=266463.47..266463.48 rows=1 width=8)-> Parallel Hash Join (cost=125958.51..261255.86 rows=2083045 width=0)Hash Cond: ((t0.c0)::text = (t1.c0)::text)-> Parallel Seq Scan on tmp_t0 t0 (cost=0.00..91786.33 rows=2083333 width=7)-> Parallel Hash (cost=91783.45..91783.45 rows=2083045 width=7)-> Parallel Seq Scan on tmp_t1 t1 (cost=0.00..91783.45 rows=2083045 width=7) (9 rows)

    參考:
    https://www.postgresql.org/docs/11/release-11-1.html

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的postgresql 11 的并行(parallel)简介的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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