1.執行下段sql報錯，原因是a表和b表都有user_log_acct，item_third_cate_cd，它不會自動合并一列的！！只會有兩列都叫這個，故c表里有兩列user_log_acct，沒辦法和d表匹配上！

SELECT* FROM(SELECT*from(select*from表1wheredt = '2018-05-30'and tp = '13252'and pv_15 > 1)aLEFT JOIN(select*from表2wheredt = '2018-05-30'and item_third_cate_cd = '13252'and order_7 > 0)bON(a.user_log_acct = b.user_log_acctand a.item_third_cate_cd = b.item_third_cate_cd)WHEREb.user_log_acct is NULL)c LEFT JOIN(selectuser_log_acct,item_third_cate_cd,1 as labelfrom表3wheredt = '2018-06-04'and item_third_cate_cd = '13252'and order_5 > 0)d ON(c.user_log_acct = d.user_log_acctand c.cateId = d.item_third_cate_cd) whered.user_log_acct is not NULL and d.item_third_cate_cd is not null

2.后來嘗試在a表取別名，發現也不行，因為這意味有三列user_log_acct，只不過有一列叫pin，其他兩列還是重名的！這個問題就不太好解決，除非你把2000多個特征（除了user_log_acct)都列出來

(selecta.user_log_acct as pin,a.*,b.*from表1wheredt = '2018-05-30'and tp = '13252'and pv_15 > 1)a3.最后解決：在python中寫spark sql，在a和b關聯后，用drop函數去除b表中重復列

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql 遇到多个重复列名报错：Ambiguous column reference ***的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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