樂字節(jié)教育是集線上教育與線下培訓(xùn)于一體的全棧式教育機構(gòu)，致力于研發(fā)高端IT技術(shù)，培養(yǎng)高端IT人才，讓更多的人接受更好的教育是樂字節(jié)的教學(xué)理念。

今年夏天，樂字節(jié)推出Java架構(gòu)師課程。課程使用國內(nèi)唯一《業(yè)務(wù)驅(qū)動式項目實操》教學(xué)方案：

• 8個項目實操

• 2個源碼級別實戰(zhàn)

• 一個終極電商項目

項目流程：

本課程共含有以下篇章：

• 第一章：架構(gòu)基礎(chǔ)篇

• 第二章：高性能實戰(zhàn)

• 第三章：分布式架構(gòu)

• 第四章：微服務(wù)

• 第五章：電商訂單實戰(zhàn)

• 第六章：電商基礎(chǔ)中臺

• 第七章：電商大數(shù)據(jù)分析

• 第八章：電商原生云實戰(zhàn)

第一章：架構(gòu)基礎(chǔ)

該篇章課程主要提升學(xué)生的基礎(chǔ)知識包含工具的使用、設(shè)計模式以及常見的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提升學(xué)生的技術(shù)硬件。課程主要包含設(shè)計工具篇(Maven、Git、IDEA)、計算機基礎(chǔ)篇(Linux、常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常見算法)以及源碼提高篇(設(shè)計模式、源碼品讀)三個篇章。

一、課程核心技術(shù)點

工具篇提升工作開發(fā)效率，提高團隊協(xié)作能力

計算機基礎(chǔ)篇提升學(xué)生技術(shù)硬件，能夠解決90%以上的算法面試問題

提高篇提升自學(xué)能力，能夠快速定位到源碼中核心脈絡(luò)以及思想

二、課程適合哪些人群？

主要針對有一定工作經(jīng)驗，希望能夠快速和系統(tǒng)的提升編程基礎(chǔ)知識以及掌握快速高效的閱讀源碼的技巧，并且通過高效的工具提升自我的開發(fā)效率和團隊協(xié)作能力。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ) 專題\理論\實踐

四、課程內(nèi)容

4.1 工具

工欲善其事必先利其器，通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)IDEA、Maven、Git來提高自身的編碼效率，提升團隊協(xié)作能力，能夠獨立搭建Maven私服，并且使用Git能夠搭建自己的GitLab，工具不光要會用，更加要用的更好，更加深入。

• IDEA

• Maven

• Git

4.2 設(shè)計模式

設(shè)計模式（Design pattern）代表了最佳的實踐，通常被有經(jīng)驗的面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)人員所采用。設(shè)計模式是軟件開發(fā)人員在軟件開發(fā)過程中面臨的一般問題的解決方案。這些解決方案是眾多軟件開發(fā)人員經(jīng)過相當(dāng)長的一段時間的試驗和錯誤總結(jié)出來的。

• 創(chuàng)建型模式

• 結(jié)構(gòu)型模式

• 行為型模式

4.3 源碼品讀

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，Spring MVC、Spring環(huán)境和MyBatis是實現(xiàn)線上服務(wù)必不可少的三個項目，通常簡寫為SSM，對SSM的架構(gòu)原理和設(shè)計思想進行了全面剖析，從源代碼分析入手，讓學(xué)生更深入和更徹底地認識SSM，領(lǐng)略SSM等框架的架構(gòu)之美和設(shè)計之美，從而使得我們在使用SSM進行開發(fā)時，不僅能知其然，還能知其所以然，讓每個開發(fā)人員都能夠通過對框架源碼解析來了解優(yōu)美而有效的設(shè)計之禪，從本質(zhì)上提升對SSM底層原理的研究能力，并提高設(shè)計高并發(fā)線上服務(wù)的技能和技巧，另外，在互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)服務(wù)的研發(fā)過程中，經(jīng)常會遇到技術(shù)難題，需要進行技術(shù)攻關(guān)，這時我們需要閱讀框架源碼，找到問題的所在，如果我們提前對SSM框架的設(shè)計有所了解和研究，那么線上應(yīng)急和技術(shù)攻關(guān)將可輕而易舉的得到解決。

• Spring

• Spring5新特性

• Spring MVC

• Mybatis

4.4 計算機理論基礎(chǔ)

在全球超級計算機TOP500強操作系統(tǒng)排行榜中，Linux的占比最近十幾年長期保持在85%以上，且一直呈現(xiàn)快速上升趨勢。隨著開源軟件在世界范圍內(nèi)影響力日益增強，Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)在整個服務(wù)器操作系統(tǒng)市場格局中占據(jù)了越來越多的市場份額，已經(jīng)形成了大規(guī)模市場應(yīng)用的局面。并且保持著快速的增長率。尤其在政府、金融、農(nóng)業(yè)、交通、電信等國家關(guān)鍵領(lǐng)域。本次主題將由淺到深一次講解Linux的核心內(nèi)容。

• Linux

4.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法解決的是如何更省、更快地存儲和處理數(shù)據(jù)的問題，因此，我們就需要一個考量效率和資源消耗的方法，這就是復(fù)雜度分析方法。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的過程中，要學(xué)習(xí)它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應(yīng)用場景」。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的過程，是非常好的思維訓(xùn)練的過程。本主題將庖丁解牛的解決企業(yè)以及面試中遇到的99%以上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

• 線性表

• 散列表

• 樹

• 算法基本思想

• 排序算法

• 搜索

• 查找

4.6 項目實戰(zhàn)

第二章：高性能實戰(zhàn)

本章主要提升學(xué)生解決高并發(fā)的能力，提升項目的性能，“把所用戶的訪問請求都盡量往前推”。本章節(jié)主要包含設(shè)計JUC高并發(fā)篇(unsafe、Atomic、線程池、鎖、AQS、關(guān)鍵字、集合類、控制相關(guān)、并發(fā)實戰(zhàn))、網(wǎng)絡(luò)編程(網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、Netty、Websocket)二個部分。

一、課程核心技術(shù)點

1：JUC高并發(fā)篇能夠針對于底層的理解根本上來解決并發(fā)問題；

2：網(wǎng)絡(luò)編程篇能夠通過網(wǎng)絡(luò)的底層和Netty來從根本上解決并發(fā)；

3：通過本章可以攻克性能調(diào)優(yōu)，給自己的程序人生一次“彎道超車”的機會，讓自己未來擁有更多的選擇權(quán)掌控權(quán)！

二、課前技術(shù)儲備

必備知識：有一定項目經(jīng)驗，真實的項目場景中遇到過并發(fā)的情況，有一定自主學(xué)習(xí)的能力，有基本的英語能力，有閱讀底層源碼的功底。

三、課程類型

專題\理論\實踐

四、課程內(nèi)容

4.1 JUC高并發(fā)篇

學(xué)習(xí)如何處理大型網(wǎng)站高并發(fā)問題，并反向更深入的學(xué)習(xí)了 Linux。同時站在更高的角度去觸探架構(gòu)。

• unsafe基礎(chǔ)

• Atomic原子類

• 線程池

• AQS

• 鎖

• 關(guān)鍵字

• 集合類

• 控制相關(guān)

• 并發(fā)實戰(zhàn)

4.2 網(wǎng)絡(luò)編程

• 網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)

• Netty

• Websocket

• 實戰(zhàn)篇 Springboot + Netty實現(xiàn)高性能的分布式服務(wù)架構(gòu)

4.3 項目：手寫高性能的分布式服務(wù)架構(gòu)

第三章：分布式架構(gòu)

整體系的分布式專題來應(yīng)對高并發(fā)下的項目架構(gòu)演變。出于高并發(fā)，高可用的考慮，項目的演變方向。本章節(jié)主要包含分布式網(wǎng)絡(luò)(Nginx、Lvs)、分布式一致性(一致性基礎(chǔ)理論BASE/CAP、Zookeeper、Consul、Etcd)、分布式消息(RabbitMQ、Kafka、RockeMQ)、分布式緩存(EhCache、Redis、Memcached)、分布式存儲(MongoDB、Fastdfs、OSS云存儲、實現(xiàn)一個分布式文件存儲系統(tǒng))五個部分。

一、課程核心技術(shù)點

1：分布式架構(gòu)篇可以提升項目中的遇到的一些架構(gòu)方面的問題

2：分布式架構(gòu)篇提升學(xué)生技術(shù)硬件，能夠解決90%以上的分布式面試問題

3：分布式架構(gòu)篇能夠?qū)W(xué)生向架構(gòu)師方向進行培養(yǎng)，形成架構(gòu)師雛形

二、課前技術(shù)儲備

必備知識：對于課程中一些內(nèi)容實踐使用過，有實際的項目經(jīng)驗，對于一些典型的框架與中間件有一定了解，比如Zookeeper、RabbitMQ等，有一定閱讀源碼的能力。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ)

四、課程內(nèi)容

4.1 分布式網(wǎng)絡(luò)

• Nginx

• Lvs

4.2 分布式一致性

• 一致性基礎(chǔ)理論BASE/CAP

• Zookeeper

• Consul

• Etcd

4.3 分布式消息

• RabbitMQ

• Kafka

• RocketMQ

4.4 分布式緩存

Redis一款內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)庫。是完全開源免費的，用C語言編寫的，遵守BSD協(xié)議，高性能的(key/value)分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，基于內(nèi)存運行并支持持久化的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

• EhCache

• Redis

• Memcached

4.5 分布式存儲

• MongoDB

• Fastdfs

• OSS云存儲

4.6 實現(xiàn)一個分布式文件存儲系統(tǒng)

第四章：微服務(wù)

SpringCloud是一個服務(wù)治理平臺，是目前比較熱門的一項技術(shù)。Dubbo在分布式架構(gòu)中對于服務(wù)之間的通訊。主要針對微服務(wù)的學(xué)習(xí)，來加強日常工作的編碼能力與解決問題的能力。

本章節(jié)主要包含 Spring Cloud 篇(微服務(wù)架構(gòu)介紹、Eureka注冊中心、Ribbon負載均衡、Consul注冊中心、OpenFeign服務(wù)調(diào)用、Hystrix服務(wù)熔斷、Sentinel服務(wù)哨兵、Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)、Gateway服務(wù)網(wǎng)關(guān)、Sleuth鏈路追蹤、Config配置中心、Apollo配置中心、Consul配置中心、Bus消息總線)、Dubbo兩個篇章。

一、課程核心技術(shù)點

1：學(xué)完本章之后會讓微服務(wù)的開發(fā)變得非常的便捷。

2：學(xué)完本章之后可以學(xué)會一整套的微服務(wù)開發(fā)技術(shù)解決方案

3：學(xué)完本章之后可以解決分布式中的遠程調(diào)用

二、課前技術(shù)儲備

必備知識：對于課程中一些內(nèi)容實踐使用過，從事過團隊協(xié)作開發(fā)，項目中最好涉及到微服務(wù)，有一定的獨立解決問題能力。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ)

四、課程內(nèi)容

4.1 Spring Cloud

SpringCloud 是一個服務(wù)治理平臺，是目前比較熱門的一項技術(shù)。它提供了整套的微服務(wù)開發(fā)技術(shù)解決方案，如在微服務(wù)開發(fā)時所需的配置管理、服務(wù)注冊于發(fā)現(xiàn)、斷路器、智能路由、控制總線、全局鎖、決策競選、分布式會話和集群狀態(tài)管理等組件。最重要的是，跟Spring Boot框架一起使用，會讓微服務(wù)的開發(fā)變得非常的便捷。

• 微服務(wù)架構(gòu)介紹

• Eureka注冊中心

• Ribbon負載均衡

• Consul注冊中心

• OpenFeign服務(wù)調(diào)用

• Hystrix服務(wù)熔斷

• Sentinel服務(wù)哨兵

• Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)

• Gateway服務(wù)網(wǎng)關(guān)

• Sleuth鏈路追蹤

• Stream消息處理

• Config配置中心

• Apollo配置中心

• Nacos注冊中心

• Consul配置中

• Bus消息總線

4.2 Dubbo

在未來的項目中，大多數(shù)的應(yīng)用架構(gòu)都會采用分布式架構(gòu)方式，在分布式架構(gòu)中對于服務(wù)之間的通訊以及分布式文件存儲都是非常重要的環(huán)節(jié)。

本階段課程以分布式操作為主，包含了分布式中的遠程調(diào)用解決方案講解。能夠讓大家更好的應(yīng)對在分布式架構(gòu)中對于服務(wù)的調(diào)用問題。

• Dubbo

• Dubbo對傳統(tǒng)工程進行服務(wù)化改造

• 基于ZooKeeper的服務(wù)注冊中心

• SSM項目整合

• 服務(wù)發(fā)布

• 服務(wù)調(diào)用

• 監(jiān)控中心

• 基于dubbo的分布式系統(tǒng)架構(gòu)

• 服務(wù)集群

• 分布式子系統(tǒng)的劃分

• 服務(wù)接口設(shè)計

• 服務(wù)啟動依賴檢查

• 服務(wù)負載均衡策

• 開發(fā)測試

• 直連提供者

• 服務(wù)只訂閱

• 服務(wù)只注冊

• 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)dubboX架構(gòu)體系

• dubboX開發(fā)實戰(zhàn)

• 微博motan架構(gòu)體系

• motan開發(fā)實戰(zhàn)

• 課程回顧和總結(jié)

4.3 實現(xiàn)自己的RPC服務(wù)框架

第五章：電商訂單實戰(zhàn)

本課程主要通過在項目中的業(yè)務(wù)邏輯和框架/中間件的使用來提升學(xué)生的業(yè)務(wù)邏輯，以及框架和中間件的使用技術(shù)，提升學(xué)生的技術(shù)硬件。主要針對分布式，中間件等技術(shù)結(jié)合來設(shè)計一個大型的電商項目。

本章節(jié)主要包含項目介紹、用戶認證、商品展示、購物車、訂單中心、支付中心、評價、高并發(fā)、數(shù)據(jù)分析、后臺管理、項目部署等11個模塊。

一、課程核心技術(shù)點

1：能夠全方面的剖析項目的設(shè)計方案

2：能夠掌握到分布式、微服務(wù)、高并發(fā)集于一體的項目架構(gòu)過程

3：提高自己編寫代碼的業(yè)務(wù)邏輯，針對于復(fù)雜場景下面BUG的解決能力

4：能夠自己部署分布式項目，擁有自己的電商項目

二、課前技術(shù)儲備

必備知識：針對于項目中的框架使用過，良好的java功底，良好的業(yè)務(wù)邏輯，有一定的英文功底，獨立解決Bug的能力。

三、課程類型

專題\理論\實踐

四、課程內(nèi)容

首先帶大家分析電商首頁需求，然后實現(xiàn)首頁輪播圖功能，分類功能，商品推薦功能，搜索功能，商品評價功能，然后帶大家開發(fā)電商核心功能模塊-購物車、完成收獲地址的開發(fā)，接著開發(fā)電商核心業(yè)務(wù)功能-訂單，支付（微信支付，支付寶支付），最后帶大家設(shè)計一個定時任務(wù)，實現(xiàn)定時關(guān)閉超期未支付訂單功能。一起完成訂單管理，評價管理功能，完善中心首頁，通過學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)完全有能力架構(gòu)與開發(fā)任何一個單體的項目了。打包與發(fā)布前端項目，后端項目到云服務(wù)器上，最后讓大家擁有一個上線電商項目。

• 項目介紹

• 用戶認證

• 商品展示

• 購物車

• 訂單中心

• 支付中心

• 評價

• 高并發(fā)/緩存

• 數(shù)據(jù)分析

• 后臺管理

• 項目部署

第六章：電商基礎(chǔ)中臺

本課程主要提取各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，通過數(shù)據(jù)計算和加工為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。針對業(yè)務(wù)高峰、應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的線性可擴展問題、應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解耦問題，而在技術(shù)、組織架構(gòu)等方面采取的變革方式。

本章節(jié)主要包含設(shè)計自動化運維(Ansible、Zabbix、ELK、Jumpserver、Jenkins)、分布式鏈路跟蹤(OpenTracing、Skywalking)、日志采集服務(wù)(Filebeat、Elasticsearch、ELK)、TICK技術(shù)棧(Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor)、監(jiān)控告警平臺(Prometheus、Grafana數(shù)據(jù)可視化)、數(shù)據(jù)同步平臺（canal、Datax）六個部分。

一、課程核心技術(shù)點

1：能夠正確把控數(shù)據(jù)中臺承擔(dān)的企業(yè)角色

2：能夠獨立搭建集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體追蹤、監(jiān)控中臺服務(wù)

3：構(gòu)建完整的平臺搭建思維模式，提升決策水平

二、課前技術(shù)儲備

必備知識：企業(yè)項目實操經(jīng)驗，擁有一定平臺架構(gòu)經(jīng)驗。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ)

四、課程內(nèi)容

4.1 自動化運維

• 服務(wù)器批量管理 Ansible

• 監(jiān)控報警 Zabbix

• 數(shù)據(jù)倉庫 ELK

• 跳板機 Jumpserver

• 持續(xù)集成 Jenkins

4.2 分布式鏈路跟蹤

• OpenTracing 理論概念詳解

• Skywalking

• 編寫自己的分布式鏈路跟蹤服務(wù)

4.3 日志采集服務(wù)

• Filebeat

• Elasticsearch

• ELK

4.4 TICK技術(shù)棧

• Telegraf

• InfluxDB

• Chronograf

• Kapacitor

4.5 監(jiān)控告警平臺

• Prometheus

• Grafana數(shù)據(jù)可視化

4.6 數(shù)據(jù)同步平臺

• canal實時數(shù)據(jù)同步

• Datax離線數(shù)據(jù)同步

4.7分庫分表后進行數(shù)據(jù)查詢實戰(zhàn)：mysql 同步到elasticsearch

第七章：電商大數(shù)據(jù)分析

本課程從Hadoop核心技術(shù)入手，以電商項目為依托，最終完成電商行為日志分析項目。真實的電商數(shù)據(jù)+專業(yè)的數(shù)據(jù)處理讓理論與實戰(zhàn)完美銜接。課程包含完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，系統(tǒng)從Hadoop到Flink，從Storm到Spark，從實戰(zhàn)案例到電商項目實戰(zhàn)一站式解決大數(shù)據(jù)所有問題。

一、課程核心技術(shù)點

1：最全面的大數(shù)據(jù)所有核心體系，最合理的課程設(shè)置

2：真實企業(yè)級落地項目，學(xué)習(xí)的更加扎實。

3：6大核心知識體系，80個技術(shù)點，配套項目以及企業(yè)落地項目助力

二、課前技術(shù)儲備

必備知識：真正意義上的零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)課程，讓你輕松入坑大數(shù)據(jù)。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ) 專題\理論\實踐

四、課程內(nèi)容

4.1 Hadoop生態(tài)體系

• HDFS概念

• MapReduce

• Hive架構(gòu)

• Hive DDL

• Hive DML

• Hive查詢訪問

• Hive安全管理與壓縮

• Hbase 架構(gòu)與操作

• Hbase 壓縮與存儲

• Flume

• Sqoop

• Zookeeper

• Elasticsearch

• CDH

• Hue

• Impala

• oozie

4.2 Strom流式計算

在大數(shù)據(jù)處理場景中，假設(shè)系統(tǒng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為100M我們可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲解決，假設(shè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為100G 我們可以采用分布式存儲解決，當(dāng)然這些數(shù)據(jù)都是固定死的數(shù)據(jù)，叫做批數(shù)據(jù)，例如：100G 就是 100G。在大數(shù)據(jù)處理場景中，除了這種批數(shù)據(jù)處理的場景，還有流式數(shù)據(jù)處理的場景，所謂流式數(shù)據(jù)場景就是數(shù)據(jù)是源源不斷的產(chǎn)生，同時需要源源不斷的處理。

對于流式數(shù)據(jù)處理我們需要使用到Kafka 消息緩存系統(tǒng)來承接數(shù)據(jù)，需要使用Strom實時計算框架來處理就是數(shù)據(jù)，需要使用 Redis 存儲處理完成的結(jié)果。本階段我們將會系統(tǒng)的學(xué)習(xí)關(guān)于流式計算相關(guān)的各個計算。

◆ 可解決的現(xiàn)實問題及價值所在

通過本階段的學(xué)習(xí)我們可以了解針對流式數(shù)據(jù)處理的場景我們的技術(shù)如何選型，如何使用Storm針對不同的實時場景處理數(shù)據(jù)，同時如何對結(jié)果進行快速存儲與快速查詢。

• Kafka

• Redis

• Storm

4.3 Flink

• Flink 基礎(chǔ)

• Flink 安裝部署

• Flink Api

• Flink 高級功能

• Flink 窗口與 Time

• Flink 與 Kafka 整合

4.4 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師

◆ 學(xué)習(xí)目的

本階段主要針對企業(yè)中集群、各類技術(shù)框架優(yōu)化、源碼分析等更深層次的技能而設(shè)置，同時本階段還包含目前企業(yè)使用中的最熱門技術(shù)，并不斷更新，使各位同學(xué)在針對企業(yè)面試、企業(yè)集群優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理方案優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理架構(gòu)選擇等方面凸顯優(yōu)勢，占領(lǐng)技術(shù)制高點。

◆ 可解決的現(xiàn)實問題及價值所在

目前企業(yè)工作競爭壓力大，需要優(yōu)秀的數(shù)據(jù)開發(fā)、分析人員，同時企業(yè)技術(shù)也在更新?lián)Q代，通過本階段的學(xué)習(xí)可以使同學(xué)們在面對企業(yè)工作競爭更顯優(yōu)勢，同時也可以解決公司中集群優(yōu)化、技術(shù)選型等問題。

• Kylin 架構(gòu)與使用

• Hive優(yōu)化

• Hbase 優(yōu)化

• Spark 核心源碼分析

• Spark 優(yōu)化

• Flink 源碼分析

4.5實際應(yīng)用

• 用戶行為分析

• 報表統(tǒng)計分析

4.6 項目實戰(zhàn)

第八章：電商原生云實戰(zhàn)

微服務(wù)架構(gòu)改造后應(yīng)用組件繁多，給服務(wù)部署帶來了很大的挑戰(zhàn)。解決服務(wù)部署難題。微服務(wù)的世界里，業(yè)務(wù)千變?nèi)f化，管理紛繁復(fù)雜，不是我們凡夫俗子可以掌控，需要有一個“肚里能撐船”的大夫來統(tǒng)一管理，他就是“容器”。主要講解Docker、Cloud Foundry、K8S等讓你學(xué)會服務(wù)治理、服務(wù)編排等當(dāng)前火熱且加薪的技術(shù)。

一、課程能學(xué)到什么？

1：如何快速部署

2：每秒數(shù)萬交易的促銷、秒殺、搶購系統(tǒng)如何做彈性擴縮容

3：將系統(tǒng)后臺的應(yīng)用部署、業(yè)務(wù)高可用、資源彈性伸縮、發(fā)布自動化、運維自動化都統(tǒng)一管理起來

二、課前技術(shù)儲備

有微服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗，對于容器化有一定了解以及掌握者

三、課程類型

專題\理論\實踐

四、課程內(nèi)容

4.1 Docker

容器技術(shù)和Docker的簡單介紹，課程源碼的獲取和實驗環(huán)境搭建的說明，Docker技術(shù)里最為基礎(chǔ)的兩大概念：鏡像和容器。鏡像的獲取方式：從registry拉取，從Dockerfile構(gòu)建；容器的基本操作：創(chuàng)建，啟動，停止刪除。從Linux的network namespace開始，通過詳細講解Docker的內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)host和bridge是怎么使用的，來給大家展示不同容器之間網(wǎng)絡(luò)的隔離和互訪是如何實現(xiàn)的。

• Docker簡介

• Docker架構(gòu)實現(xiàn)方案

• Docker的下載安裝

• Docker的常見命令

• Docker的鏡像

• Dockerfile

• Docker Registry

• Maven構(gòu)建Docker鏡像

• Docker Compose編排微服務(wù)

• Compose安裝和入門

• Docker Compose工程、服務(wù)、容器

• Compose常用命令

• Docker部署以及數(shù)據(jù)共享

• Docker日志分析

4.2 Cloud Foundry

作為新一代云應(yīng)用，Cloud Foundry專為私有云計算環(huán)境、級數(shù)據(jù)中心和公有云服務(wù)提供商所打造。Cloud Foundry云可以簡化現(xiàn)代應(yīng)用程序的開發(fā)、交付和運行過程，在面對多種公有云和私有云選擇、符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的高效開發(fā)框架以及應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)時，可以顯著提高開發(fā)者在云環(huán)境中部署和運行應(yīng)用程序的能力。

• Cloud Foundry整體架構(gòu)

• Cloud Foundry網(wǎng)絡(luò)管理

• 基于Cloud Foundry網(wǎng)絡(luò)特性實現(xiàn)業(yè)務(wù)藍綠發(fā)布

• Cloud Foundry數(shù)據(jù)服務(wù)管理

• 數(shù)據(jù)持久層的高可用和業(yè)務(wù)連續(xù)性

• 容器應(yīng)用和PaaS平臺雙重管理

• Cloud Foundry混合容器云架構(gòu)和實踐

4.3 Mesos+Marathon

• 容器編排技術(shù)選型

• Mesos資源管理原理剖析與實戰(zhàn)

• 通過Mesos實現(xiàn)DCOS多類型負載綜合管理

• Marathon調(diào)度器原理剖析與實戰(zhàn)

• Marathon應(yīng)用隔離和依賴管理

• 如何實現(xiàn)無單點大集群容器編排管理

• Mesos+Marathon落地實戰(zhàn)，部署微服務(wù)

4.4 K8S

k8s是一個編排容器的工具，其實也是管理應(yīng)用的全生命周期的一個工具，從創(chuàng)建應(yīng)用，應(yīng)用的部署，應(yīng)用提供服務(wù)，擴容縮容應(yīng)用，應(yīng)用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一個服務(wù)器損壞，可以自動將這個服務(wù)器上的服務(wù)調(diào)度到另外一個主機上進行運行，無需進行人工干涉。k8s可以更快的更新新版本，打包應(yīng)用，更新的時候可以做到不用中斷服務(wù)，服務(wù)器故障不用停機，從開發(fā)環(huán)境到測試環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的遷移極其方便，一個配置文件搞定，一次生成image，到處運行。

• K8S調(diào)度原理剖析與Pod生命周期管理

• K8S控制器管理原理剖析與實戰(zhàn)

• K8S Yaml配置實戰(zhàn)血淚教訓(xùn)總結(jié)分享

• K8S網(wǎng)絡(luò)模型原理剖析與實戰(zhàn)

• K8S系統(tǒng)分層架構(gòu)回顧和故障排除思路

• 如何實現(xiàn)大規(guī)模集群？100節(jié)點->1000節(jié)點

• 全鏈路高可用架構(gòu)升級

4.5 容器彈性擴縮容

使用彈性伸縮（Auto Scaling），您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和策略設(shè)置伸縮規(guī)則，在業(yè)務(wù)需求增長時自動為您增加ECS實例以保證計算能力，在業(yè)務(wù)需求下降時自動減少ECS實例以節(jié)約成本。彈性伸縮不僅適合業(yè)務(wù)量不斷波動的應(yīng)用程序，同時也適合業(yè)務(wù)量穩(wěn)定的應(yīng)用程序。

• Mesos資源管理屬性和配額管理

• 有狀態(tài)應(yīng)用如何實現(xiàn)彈性伸縮和失效重置

• 容器彈性擴縮容：資源觸發(fā)、簡單決策

• CloudFoundryautoscale技術(shù)落地

• 容器彈性擴縮容：負載觸發(fā)、動態(tài)擴縮容

• 容器彈性擴縮容：更換輪子、自由擴縮容

• K8S Adds-on技術(shù)落地

4.6 服務(wù)編排

相對于傳統(tǒng)架構(gòu)，微服務(wù)架構(gòu)下更需要通過各微服務(wù)之間的協(xié)作來實現(xiàn)一個完整的業(yè)務(wù)流程，可以說服務(wù)編排是微服務(wù)架構(gòu)下的必備技能。但是，編排涉及到RPC、分布式事務(wù)等等，編排的質(zhì)量不能僅僅取決于老師傅的手藝，需要有完善的編排框架來支撐。

• 微服務(wù)編排的必要性

• 常見的微服務(wù)編排方式-Orchestration（編制）

• 常見的微服務(wù)編排方式-Choreography（編排）

• 常見的微服務(wù)編排方式-API網(wǎng)關(guān)

• 微服務(wù)編排的框架

• 微服務(wù)編排的事務(wù)一致性

• 微服務(wù)編排的監(jiān)控工具支撐

• 課程回顧與總結(jié)

4.7 項目實戰(zhàn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的挑战年薪50万不是梦，你要的高级架构师课程来袭！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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