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問題

百度手寫識別解決方案非常簡單，看到喜歡的不得了，十分快速的就能實現文字ocr，無論是圖片還是手寫識別

解決

獲得百度文字識別的鏈接token
搜索百度智能云平臺
點文字識別申請一下

將ak與sk換成在百度智能云上申請的文字識別ak和sk秘鑰字符串
執行后就可以得到鏈接百度智能云的鏈接token字符串
有了這個字符串，將圖片傳送到百度云接口才能被認證通過，這個是鑒權用的

def get_token():# client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【ak】&client_secret=【sk】'response = requests.get(host)if response:token = response.json()["access_token"]print(token)return token

然后就是識別就行了
輸入一個圖片地址，附加鑒權token，得到識別的文字結果

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting"# 二進制方式打開圖片文件# pic_path = r"C:\Users\Administrator.DESKTOP-KMH7HN6\Desktop\az.jpg"f = open(picFilePath, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image": img}access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:words = ""for i in response.json()["words_result"]:words = words + i["words"] + "\n"

綜合起來就得到一個完整的根據圖片識別文字的函數

# 根據截圖去識別手寫筆跡 # 圖片上傳接口地址 def start_hand(picFilePath):'''手寫文字識別'''def get_token():# client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【ak】&client_secret=【sk】'response = requests.get(host)if response:token = response.json()["access_token"]print(token)return tokenrequest_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting"# 二進制方式打開圖片文件# pic_path = r"C:\Users\Administrator.DESKTOP-KMH7HN6\Desktop\az.jpg"f = open(picFilePath, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image": img}access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:words = ""for i in response.json()["words_result"]:words = words + i["words"] + "\n"return words

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度手写识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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