根據(jù)調(diào)用方限流
ContextUtil.enter(resourceName, origin) 方法中的 origin 參數(shù)標明了調(diào)用方身份。這些信息會在 ClusterBuilderSlot 中被統(tǒng)計。可通過以下命令來展示不同的調(diào)用方對同一個資源的調(diào)用數(shù)據(jù)：

調(diào)用數(shù)據(jù)示例：

上面這個命令展示了資源名為 nodeA 的資源被兩個不同的調(diào)用方調(diào)用的統(tǒng)計。

限流規(guī)則中的 limitApp 字段用于根據(jù)調(diào)用方進行流量控制。該字段的值有以下三種選項，分別對應不同的場景：

• default：表示不區(qū)分調(diào)用者，來自任何調(diào)用者的請求都將進行限流統(tǒng)計。如果這個資源名的調(diào)用總和超過了這條規(guī)則定義的閾值，則觸發(fā)限流。

• {some_origin_name}：表示針對特定的調(diào)用者，只有來自這個調(diào)用者的請求才會進行流量控制。例如 NodeA 配置了一條針對調(diào)用者caller1的規(guī)則，那么當且僅當來自 caller1 對 NodeA 的請求才會觸發(fā)流量控制。

• other：表示針對除 {some_origin_name} 以外的其余調(diào)用方的流量進行流量控制。例如，資源NodeA配置了一條針對調(diào)用者 caller1 的限流規(guī)則，同時又配置了一條調(diào)用者為 other 的規(guī)則，那么任意來自非 caller1 對 NodeA 的調(diào)用，都不能超過 other 這條規(guī)則定義的閾值。

  同一個資源名可以配置多條規(guī)則，規(guī)則的生效順序為：
  {some_origin_name} > other > default

根據(jù)調(diào)用鏈路入口限流：鏈路限流
NodeSelectorSlot 中記錄了資源之間的調(diào)用鏈路，這些資源通過調(diào)用關系，相互之間構成一棵調(diào)用樹。這棵樹的根節(jié)點是一個名字為 machine-root 的虛擬節(jié)點，調(diào)用鏈的入口都是這個虛節(jié)點的子節(jié)點。

一棵典型的調(diào)用樹如下圖所示：

上圖中來自入口 Entrance1 和 Entrance2 的請求都調(diào)用到了資源 NodeA，Sentinel 允許只根據(jù)某個入口的統(tǒng)計信息對資源限流。比如我們可以設置 FlowRule.strategy 為 RuleConstant.CHAIN，同時設置 FlowRule.ref_identity 為 Entrance1 來表示只有從入口 Entrance1 的調(diào)用才會記錄到 NodeA 的限流統(tǒng)計當中，而對來自 Entrance2 的調(diào)用漠不關心。

調(diào)用鏈的入口是通過 API 方法 ContextUtil.enter(name) 定義的。

具有關系的資源流量控制：關聯(lián)流量控制
當兩個資源之間具有資源爭搶或者依賴關系的時候，這兩個資源便具有了關聯(lián)。比如對數(shù)據(jù)庫同一個字段的讀操作和寫操作存在爭搶，讀的速度過高會影響寫得速度，寫的速度過高會影響讀的速度。如果放任讀寫操作爭搶資源，則爭搶本身帶來的開銷會降低整體的吞吐量。可使用關聯(lián)限流來避免具有關聯(lián)關系的資源之間過度的爭搶，舉例來說，read_db 和 write_db 這兩個資源分別代表數(shù)據(jù)庫讀寫，我們可以給 read_db 設置限流規(guī)則來達到寫優(yōu)先的目的：設置 FlowRule.strategy 為 RuleConstant.RELATE 同時設置 FlowRule.ref_identity 為 write_db。這樣當寫庫操作過于頻繁時，讀數(shù)據(jù)的請求會被限流。