摘要：

隨著Android平臺的流行,針對Android平臺的惡意攻擊也日益增多。Android系統雖然已經提供了諸如沙箱、Permission機制等安全措施來保證系統安全,但是在巨大商業利益的激勵下,無數攻擊者針對系統和軟件本身漏洞、安全機制漏洞等,對Android用戶展開了各種形式的攻擊。在這過程中Android系統已經暴露出開放模式、系統漏洞、軟件漏洞、permission機制漏洞等嚴重安全威脅。因此,在Android系統現有安全機制之外,急需新的安全機制來應對Android系統面臨的安全威脅。 本論文以保證Android系統用戶安全為根本出發點,以能夠識別已有惡意攻擊和發現未知惡意攻擊為目標,從Android安全機制和面臨的安全威脅,以及Android平臺惡意軟件攻擊意圖和攻擊手段兩條主線同時進行研究。在同時考慮Android系統安全威脅和Android惡意軟件行為模式的情況下,提出采用應用和用戶行為模式作為異常檢測對象,并設計基于Markov鏈模型的用戶和應用行為模式的異常檢測算法。最后給出了基于行為模式的Android平臺入侵檢測系統的整體設計,并詳細設計和實現了異常檢測子系統。 論文總共分為七章。第一章首先分析了Android平臺安全研究背景,提出在Android平臺上設計并實現一套入侵檢測系統來保證系統安全。第二章首先在概述Android系統架構和安全機制的基礎上,詳細分析了Android系統所面臨的安全威脅;然后概述了入侵檢測技術和智能手機異常檢測研究現狀,并給出了Android平臺異常檢測需求分析。第三章在詳盡分析Android平臺主流惡意軟件行為模式的基礎上,總結了Android平臺惡意軟件的攻擊意圖和攻擊手段。第四章定義和描述了Android系統應用和用戶行為模式,然后設計了基于Markov鏈模型的用戶和應用行為模式的異常檢測算法。第五章提出了在Android平臺上實現入侵檢測系統的設計原則,并給出了系統及云端的整體設計。第六章對異常檢測子系統進行了詳細設計和實現,并在原型層面上測試了系統的可用性。第七章總結了本論文的工作,并對下階段的工作進行了展望。

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總結

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