首先說明一下amoeba 跟 MySQL proxy在讀寫分離的使用上面的區別：

在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要讀寫分離并且 讀集群、寫集群 機器比較多情況下，用mysql proxy

需要相當大的工作量，目前mysql proxy沒有現成的 lua腳本。mysql proxy根本沒有配置文件，

lua腳本就是它的全部，當然lua是相當方便的。那么同樣這種東西需要編寫大量的腳本才能完成一

個復雜的配置。而Amoeba只需要進行相關的配置就可以滿足需求。

假設有這樣的使用場景，有三個數據庫節點分別命名為Master、Slave1、Slave2如下：

Amoeba: Amoeba <192.168.14.129>

Master： Master <192.168.14.131> (可讀寫)

Slaves：Slave1 <192.168.14.132>、Slave2<192.168.14.133> (2個平等的數據庫。只讀/負載均衡)

在 主從數據庫 的復制的部分， 任然需要使用數據庫自己的復制機制。 Amoeba 不提供復制功能。

1. 起動數據庫的主從復制功能。

a. 修改配置文件

master.cnf

server-id = 1 #主數據庫標志

# 增加 日志文件， 用于驗證讀寫分離

log = /home/mysql/mysql/log/mysql.log

slave1.cnf

server-id = 2

# 增加 日志文件， 用于驗證讀寫分離

log = /home/mysql/mysql/log/mysql.log

slave2.cnf

server-id = 3

# 增加 日志文件， 用于驗證讀寫分離

log = /home/mysql/mysql/log/mysql.log

b. Master 中 創建兩個 只讀權限 的用戶。 用戶名均為：repl_user?? 密碼均為：copy? 分別開放給 slave1， slave2

mysql> grant replication slave on *.* to repl_user@192.168.14.132 identified by 'copy';

mysql> grant replication slave on *.* to repl_user@192.168.14.133 identified by 'copy';

c. 查看 Master 信息

mysql> show master status;

+------------------+----------+--------------+------------------+

| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |

+------------------+----------+--------------+------------------+

| mysql-bin.000017 | 2009 | | |

+------------------+----------+--------------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

d. Slave1 ，Slave2 中 啟動 Master - Slave 復制功能。

分別執行以下命令

mysql> slave stop;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> change master to

-> master_host='192.168.14.131',

-> master_user='repl_user',

-> master_password='copy',

-> master_log_file='mysql-bin.000017',

-> master_log_pos=2009;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> start slave;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2. Amoeba 讀寫分離的配置

a. Master ， Slave1 ，Slave2 中開放權限給 Amoeba 訪問。

在 Master ， Slave1 ， Slave2 中分別執行

mysql> grant all on test.* to test_user@192.168.14.129 indentified by '1234';

Amoeba 訪問三個數據庫的賬號密碼相同。

b. 修改 Amoeba 的配置文件

dbServer.xml

${defaultManager}

64

128

3306

test

test_user

1234

500

500

10

600000

600000

true

true

192.168.14.131

192.168.14.132

192.168.14.133

1

slave1,slave2

amoeba.xml

8066

${clientConnectioneManager}

128

64

root

root

${amoeba.home}/conf/access_list.conf

127.0.0.1

true

${clientConnectioneManager}

20

30

30

500

60

com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager

com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager

${amoeba.home}/conf/dbServers.xml

${amoeba.home}/conf/rule.xml

${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml

${amoeba.home}/conf/functionMap.xml

1500

master

master

slaves

true

rule.xml

不需要 數據庫分片時，不用配置。 但是不能沒有 tableRule 元素， 否則報錯。 隨便寫個空規則就行了。

3. 測試讀寫分離

a. 在 Master ， Slave1 ， Slave2? 中分別查看 日志文件： mysql.log

tail -f ./log/mysql.log

b. 啟動 Amoeba， 使用 Mysql GUI Tools 連接 Amoeba

執行以上幾個命令。 查看日志內容。

Master? mysql.log

[mysql@prx1 mysql]$ tail -f log/mysql.log

370 Query SET SESSION sql_mode=''

370 Query SET NAMES utf8

370 Query SHOW FULL TABLES

370 Query SHOW COLUMNS FROM `t_message`

370 Query SHOW COLUMNS FROM `t_user`

370 Query SHOW PROCEDURE STATUS

370 Query SHOW FUNCTION STATUS

110813 15:21:11 370 Query SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_server'

370 Query SHOW FULL COLUMNS FROM `test`.`t_message`

110813 15:21:12 370 Query SHOW CREATE TABLE `test`.`t_message`

110813 15:22:40 374 Connect test_user@192.168.14.129 on test

375 Connect test_user@192.168.14.129 on test

376 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:23:40 370 Query insert into t_message values(1, 'c1')

110813 15:24:07 377 Connect test_user@192.168.14.129 on test

378 Connect test_user@192.168.14.129 on test

379 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:24:15 370 Query insert into t_user values(8, 'n8', 'p8')

110813 15:24:24 370 Query SHOW FULL COLUMNS FROM `test`.`t_user`

370 Query SHOW CREATE TABLE `test`.`t_user`

110813 15:24:35 370 Query SHOW FULL COLUMNS FROM `test`.`t_message`

370 Query SHOW CREATE TABLE `test`.`t_message`

Slave1? mysql.log

[mysql@prx2 mysql]$ tail -f log/mysql.log

317 Connect test_user@192.168.14.129 on test

318 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:35:30 315 Query SELECT @@sql_mode

110813 15:35:32 315 Query SELECT @@sql_mode

110813 15:35:44 315 Query SELECT @@SQL_MODE

110813 15:35:46 315 Query SELECT @@SQL_MODE

110813 15:37:18 319 Connect test_user@192.168.14.129 on test

320 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:37:19 321 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:37:26 246 Quit

110813 15:38:21 315 Query SELECT @@SQL_MODE

110813 15:38:22 42 Query BEGIN

42 Query insert into t_message values(1, 'c1')

42 Query COMMIT /* implicit, from Xid_log_event */

110813 15:38:50 322 Connect test_user@192.168.14.129 on test

323 Connect test_user@192.168.14.129 on test

324 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:38:58 42 Query BEGIN

42 Query insert into t_user values(8, 'n8', 'p8')

42 Query COMMIT /* implicit, from Xid_log_event */

110813 15:39:08 315 Query SELECT @@SQL_MODE

110813 15:39:19 315 Query SELECT @@SQL_MODE

110813 15:44:08 325 Connect test_user@192.168.14.129 on test

326 Connect test_user@192.168.14.129 on test

327 Connect test_user@192.168.14.129 on test

Slave2? mysql.log

[mysql@prx3 mysql]$ tail -f log/mysql.log

110813 15:35:08 305 Connect test_user@192.168.14.129 on test

306 Connect test_user@192.168.14.129 on test

307 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:35:31 304 Query SELECT @@sql_mode

304 Query SELECT @@sql_mode

110813 15:35:44 304 Query SELECT @@SQL_MODE

110813 15:35:46 304 Query SELECT * FROM t_message t

110813 15:37:18 308 Connect test_user@192.168.14.129 on test

309 Connect test_user@192.168.14.129 on test

310 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:38:21 8 Query BEGIN

8 Query insert into t_message values(1, 'c1')

8 Query COMMIT /* implicit, from Xid_log_event */

110813 15:38:50 311 Connect test_user@192.168.14.129 on test

312 Connect test_user@192.168.14.129 on test

313 Connect test_user@192.168.14.129 on test

110813 15:38:58 304 Query SELECT @@SQL_MODE

8 Query BEGIN

8 Query insert into t_user values(8, 'n8', 'p8')

8 Query COMMIT /* implicit, from Xid_log_event */

110813 15:39:08 304 Query select * from t_user

110813 15:39:19 304 Query select * from t_message

110813 15:44:08 314 Connect test_user@192.168.14.129 on test

315 Connect test_user@192.168.14.129 on test

316 Connect test_user@192.168.14.129 on test

從日志中可以看出。

在 Master? mysql.log 中，只執行了 insert into 命令。

在 Slave1 中，只是復制了 insert into 命令， 是主從復制的結果

在 Slave2 中， 復制了 insert into 命令，同時還執行了 select 命令。

說明，主從分離已經成功。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的amoeba mysql_Mysql 基于 Amoeba 的 读写分离的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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