银行业务分析(数据整合)
生活随笔
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银行业务分析(数据整合)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
數(shù)據(jù)挖掘用的最好的行業(yè)之一就是金融行業(yè)了。銀行新推出一項金融理財業(yè)務,包括使用費,利率等,此款業(yè)務不同于本行其他業(yè)務。在新業(yè)務投放市場后,有一部分銀行客戶辦理了此項新業(yè)務,注意!,是銀行老客戶,也就是說辦理過其他理財業(yè)務。
但仍有許多老客戶沒有辦理此項新業(yè)務,所以,業(yè)務經(jīng)理想通過直郵或線下的活動推銷新業(yè)務,考慮到效率,不想把時間浪費在不想辦理新業(yè)務的客戶身上,所以決定在客戶名單中挑選20%最有可能購買的客戶。
接下里看看Customers表的數(shù)據(jù)
使用Rapidminer流程圖
最后數(shù)據(jù)處理的樣子是
此表主要得到客戶年齡字段和篩去無用字段。
下面看另外一個stream
最終結(jié)果
接下來看另外一個流程
原始數(shù)據(jù)如下
結(jié)果
未完待續(xù)。。。。
轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/1437776/blog/207345
總結(jié)
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