使用GAN網(wǎng)絡(luò)生成卡通頭像

提示：當(dāng)前生成方法僅為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
參考地址

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使用GAN網(wǎng)絡(luò)模型生成卡通頭像

• 使用GAN網(wǎng)絡(luò)生成卡通頭像
• 前言
• 一、下載模型
• 二、編寫生成卡通頭像Python代碼
• • 1.引入庫
  • 2.加載模型
  • 3.生成卡通頭像方法
• 總結(jié)

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前言

隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文通過機(jī)器學(xué)習(xí)演示通過訓(xùn)練的模型進(jìn)行卡通頭像的生成。
實(shí)例：

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提示：實(shí)驗(yàn)僅供參考

一、下載模型

模型地址：百度網(wǎng)盤模型地址

二、編寫生成卡通頭像Python代碼

1.引入庫

代碼如下：

import tensorflow as tf import time import matplotlib.pyplot as plt import uuid from IPython.display import clear_output

2.加載模型

代碼如下：

cartoon_model = tf.keras.models.load_model('./cartoon_model/', compile=False)

3.生成卡通頭像方法

def generate_cartoon():"""通過模型生成卡通頭像"""noise_seed = tf.random.normal([16, 128])predictions = cartoon_model(noise_seed, training=False)plt.figure(figsize=(32, 32))for i in range(predictions.shape[0]):# 生成的圖片中放多少張卡通頭像，四行四列plt.subplot(4, 4, i + 1)img = (predictions[i].numpy() * 255).astype('int')plt.imshow(img)plt.axis('off')# plt.show()f = plt.gcf() # 獲取當(dāng)前圖像 # 保存卡通頭像到本地目錄，如果沒有目錄需要先創(chuàng)建目錄 f.savefig('D:/space/python/images/{}.png'.format(uuid.uuid1().hex))f.clear() # 釋放內(nèi)存

調(diào)用方法代碼如下：

if __name__ == '__main__':generate_cartoon()

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總結(jié)

以上就是今天要講的內(nèi)容，本文僅僅簡單介紹了對(duì)模型的使用，卡通頭像的生成。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python3.1 使用卡通头像网络模型生成卡通头像(基于GAN)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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