最近看到不同色彩空間的轉(zhuǎn)化，RGB可以到灰度但是灰度不能到RGB。 一般彩色圖像至少需要三個(gè)維度的信息，比如RGB、HSV、YIQ等等。每種顏色相當(dāng)于一個(gè)三維向量，不同的表示法則相當(dāng)于同一個(gè)向量在不同的坐標(biāo)軸下（即不同的基下）的表示。而將其變?yōu)榛叶群?#xff0c;只剩下一個(gè)維度，相當(dāng)于將三維向量投影為一維標(biāo)量一樣，是不可能回復(fù)為原來的向量的。要想恢復(fù)，就必須儲(chǔ)存另外兩個(gè)維度的信息，合在一起還是三維向量，這還不如直接保存原來的彩色圖像數(shù)據(jù)。如果你一定要將其分解為灰度基和另兩個(gè)基下的表示，可以用YIQ表示，他的Y分量就和灰度數(shù)據(jù)等價(jià)，美國(guó)電視信號(hào)NTSC就是YIQ表示的，因此可以和黑白電視兼容（黑白電視只能接受Y信號(hào)，得到灰度圖像）。用命令rgb2ntsc和ntsc2rgb可以將數(shù)據(jù)在RGB和YIQ之間互換。下面是例子clear;clc; RGB = imread('peppers.png');%RGB圖像 YIQ = rgb2ntsc(RGB);%YIQ表示 GRAY=rgb2gray(RGB);%灰度圖像，它和YIQ中的Y等價(jià)，只不過灰度圖像的值是0~255的整數(shù)，而Y是0~1的實(shí)數(shù)，即GRAY=uint8(255*YIQ(:,:,1)) RGB_restore=ntsc2rgb(YIQ);%從YIQ表示恢復(fù)的RGB圖像 subplot 221 imshow(RGB);title('原圖像RGB') subplot 222 imshow(GRAY);title('灰度圖GRAY') subplot 224 imshow(YIQ(:,:,1));title({'轉(zhuǎn)換為YIQ后的Y分量','（和灰度圖等價(jià)）'}) subplot 223 imshow(RGB_restore);title({'從YIQ表示恢復(fù)的RGB圖像','（和原圖像一致）'})當(dāng)然，這種分解是不唯一的，只要保證三個(gè)基互不相關(guān)即可。因此我們可以自己定義分解方法。比如，我們要將RGB表示轉(zhuǎn)換為RGg表示，也就是用灰度分量g取代藍(lán)色分量B，紅色分量R和綠色分量G不變。我們可以從RGg計(jì)算出藍(lán)色分量B，因?yàn)榛叶萭=p*R+q*G+t*B（其中p=0.2989,q=0.5870,t=0.1140），于是B=(g-p*R-q*G)/t。于是我們只要保留R和G兩個(gè)顏色分量，再加上灰度圖g，就可以回復(fù)原來的RGB圖像。下面是例子clear;clc; RGB = imread('peppers.png');%RGB圖像 g=rgb2gray(RGB);%灰度圖g R=double(RGB(:,:,1));%紅色分量R G=double(RGB(:,:,2));%綠色分量G，于是RGg就是一種我們自己定義的顏色表示方法了 p=0.2989;q=0.5870;t=0.1140; B=(double(g)-p*R-q*G)/t;%通過RGg計(jì)算得到的藍(lán)色分量B，他和原圖像中的藍(lán)色分量是一致的 subplot 131 imshow(RGB);title('原圖像RGB') subplot 132 imshow(g);title('灰度圖g') subplot 133 imshow(uint8(cat(3,R,G,B)));title({'從RGg表示恢復(fù)的RGB圖像','（和原圖像一致）'})

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的RGB彩色空间和YIQ、灰度等的转化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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