Python 程序員深度學習的“四大名著”：

這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家免費贈送這幾本好書并做簡單介紹。

獲得方式：

1.掃碼關注 “機器學習社區” 公眾號

2.后臺回復關鍵詞： 4books

注：此處建議復制，不然容易打錯

1. 《Deep Learning with Python》

推薦指數：★★★★☆

本書自出版以來收到眾多好評，因為是 Keras 作者寫的書，所以全書基本圍繞著 Keras 講深度學習的各種實現，從 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入門，但也承載著很多作者對深度學習整體性的思考。這是一本偏實戰的書，教你使用 Keras 快速實現深度學習經典項目?？赐赀@本書，基本能對 Keras 和深度學習實戰有比較初步的掌握了。

2. 《Python Machine Learning》

推薦指數：★★★☆☆

本書使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分別講解機器學習和深度學習，并每章配備實操代碼。還有一點是講解了如何將機器學習模型發布到 Web 應用。整個知識體系相對更加完善，是一本比較全面的機器學習書籍。

3. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》

推薦指數：★★★★★

本書中文譯為《Scikit-Learn 與 TensorFlow 機器學習實用指南》。這本書最大的特色從理論上講就是言簡意賅，全書基本上沒有太多復雜的數學公式推導，語言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本書兼顧理論與實戰，是一本非常適合入門和實戰的機器學習書籍。

4. 《Deep Learning》

推薦指數：★★★★☆****

又名“花書”。該書由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。相信這本書大部分人入坑深度學習的都知道！

獲得方式：

1.掃碼關注 “機器學習社區” 公眾號

**2.后臺回復關鍵詞：**4books

注：此處建議復制，不然容易打錯

總結

以上是生活随笔為你收集整理的应有尽有，Python 程序员需要掌握的机器学习“四大名著”发布啦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。