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作者：? veelion

公眾號：猿人學(xué)Python

春節(jié)貼春聯(lián)是中國人慶祝春節(jié)（過年）的特有習(xí)俗。但我真正對對聯(lián)有些認識和喜歡，不是從年年貼春聯(lián)開始的，而是從《唐伯虎點秋香》那段經(jīng)典的對對子開始的。那工整又有韻律和意境的對子，配上有節(jié)奏的配樂讀出來著實讓人熱血沸騰，大呼過癮。

本文末尾有對對聯(lián)的入口，可以與人工智能對(tiao)對(xi)聯(lián)(ta)哦~

先來回味一下這段臺詞吧，你的耳邊是否響起了對對子的節(jié)奏。。。

對穿腸：一鄉(xiāng)二里共三夫子，不識四書五經(jīng)六義，竟敢教七八九子，十分大膽！

寧王：對啊，怎麼不對呢？你不給我面子，我可真的要發(fā)飆了！

唐伯虎：讓我來試試！ 十室九貧，湊得八兩七錢六分五毫四厘，尚且三心二意，一等下流！

對穿腸：好工整啊！

華太師：華安，你來的正是時候。

唐伯虎：沒事，沒事，沒事。

對穿腸：在下是七省文狀元兼參謀將軍，綽號對王之王的對穿腸。閣下是？

唐伯虎：小弟讀過兩年書，塵世中一個迷途小書僮，華安。

對穿腸：好！我就來會一會你！

(兩人互相凝視，蓄勢待發(fā)，突然......親了一下......眾人跌倒在地！)

唐伯虎：對不起，我倆惺惺相惜，情不自禁。

對穿腸：言歸正傳，我們開始了。

圖書里，龍不吟虎不嘯，小小書僮可笑可笑。

唐伯虎：棋盤里，車無輪馬無韁，叫聲將軍提防提防。

眾 人：對得好！對得好！

對穿腸：鶯鶯燕燕翠翠紅紅處處融融洽洽。

唐伯虎：雨雨風(fēng)風(fēng)花花葉葉年年暮暮朝朝。

眾 人：華安真行啊！對得好！

寧 王：快出對子對死他，對死他！

對穿腸：十口心思，思君思國思社稷。

唐伯虎：八目共賞，賞花賞月賞秋香。

對穿腸：我上等威風(fēng)，顯現(xiàn)一身虎膽。

唐伯虎：你下流賤格，露出半個龜頭。

對穿腸：我堂堂參謀將軍會輸給你個書僮？ 你家墳頭來種樹。

唐伯虎：汝家澡盆雜配魚。

對穿腸：魚肥果熟入我肚。

唐伯虎：你老娘來親下廚！

(對穿腸倒地噴血)

唐伯虎：對對本為消遣作樂，今曰穿腸兄居然對到嘔出幾十兩血，可謂空前絕后，小弟佩服佩服！

十年前，微軟亞洲研究院推出了一個對聯(lián)生成引擎，可以根據(jù)用戶輸入的上聯(lián)自動生成下聯(lián)，當(dāng)時火了一把。那時候我覺得這個好神奇啊。

十年后，人工智能的風(fēng)已經(jīng)熱吹了幾年。隨著硬件GPU計算能力的提升，和深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow，PyTorch，MxNet等等）的推出和發(fā)展，人工智能（其實就是更深層的機器學(xué)習(xí)）首先在圖像處理領(lǐng)域大放異彩，人臉識別、物體檢測等技術(shù)應(yīng)用廣泛。然而，在自然語言處理處理方面，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用還沒有圖像處理那么成熟。不過，人工智能作古詩，對對子應(yīng)用的看起來還不錯。

今天，在春節(jié)到來之前，我就來用Python搭建一套人工智能對對聯(lián)的系統(tǒng)，供朋友們在春節(jié)期間娛樂一下。

一、人工智能的實現(xiàn)

基于深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)的對對聯(lián)已經(jīng)有好多種方法。這次我們主要參考這個實現(xiàn)：

https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet

并且，這個作者還提供了70萬條對聯(lián)的數(shù)據(jù)，有了這個數(shù)據(jù)就可以訓(xùn)練我們自己的模型了。

做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練是最考驗硬件的，必須上GPU，不然訓(xùn)練可能要一兩個月才能完成。通常深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)環(huán)境是這樣的：

CPU：現(xiàn)在常規(guī)的已經(jīng)足夠，計算主要靠GPU；

內(nèi)存：至少16GB，越多越好；

GPU： NVIDIA，至少是gtx-1060吧。目前最具性價比的是gtx-1080 Ti

OS： Ubuntu 16.04 （普遍使用的版本）

Python： Python 3.6 版 （2.x的版本用的很少了）

深度學(xué)習(xí)框架： TensorFlow、PyTorch和MxNet最流行

我的機器已經(jīng)配置好了TensorFlow和GPU等環(huán)境，不過GPU只是1070，性能有點弱弱。按照說明可以比較容易的配置好訓(xùn)練環(huán)境。訓(xùn)練跑起來后，就聽到GPU風(fēng)扇轉(zhuǎn)起來了，發(fā)熱量有點大。好在是冬天，可以取取暖。要是夏天就只能流汗了～

訓(xùn)練的過程很漫長。。。最終訓(xùn)練了一周。搞人工智能的活兒沒點兒像樣的硬件，還真耗不起青春啊。訓(xùn)練期間，有足夠的時間去完成其它的功能。

二、Web API的建立

上面的github中有個Flask寫的Server。不過，我更喜歡Sanic，就用Sanic寫一個吧。服務(wù)器接收上聯(lián)，生成下聯(lián)后返回json數(shù)據(jù)，Sanic很容易搞定。如果你用過Sanic，就知道它有多么容易了。

這個Server程序一運行，就先加載訓(xùn)練好的模型。然后給Server寫一個路由響應(yīng)函數(shù)即可。

三、與公眾號對接

這個對接之前沒有做過。通過讀開發(fā)文檔，弄明白了流程：在公眾號后臺設(shè)置服務(wù)器地址用來接收騰訊服務(wù)器發(fā)送的消息，我的服務(wù)器處理后再返回給騰訊服務(wù)器。

舉個例子，關(guān)注公眾號的用戶給公眾號發(fā)送一條上聯(lián)，騰訊服務(wù)器收到后轉(zhuǎn)發(fā)給我的服務(wù)器，我的服務(wù)器生成下聯(lián)返回給騰訊服務(wù)器，騰訊服務(wù)器再傳給用戶的微信客戶端。

弄清楚了數(shù)據(jù)傳輸路徑，再結(jié)合文檔中描述數(shù)據(jù)的格式，就可以實現(xiàn)跟微信對接的程序了。

（0）驗證微信消息來源

微信的API通過一個驗證機制來讓我們開發(fā)者服務(wù)器來確認消息是從微信服務(wù)器發(fā)來了，而不是其它人的消息。這個機制官方文檔中有描述，我把它實現(xiàn)為一個函數(shù)，其中三個參數(shù)是微信服務(wù)器發(fā)過來的，而里面的token是我在公眾號后臺設(shè)置的，這個token很關(guān)鍵不能讓別人知道，不然他就可以拿它偽裝成微信服務(wù)器了。當(dāng)然，我的token你看到了也沒關(guān)系，我會改成別的哦。

（1）解析微信消息數(shù)據(jù)

微信服務(wù)器傳過來的消息是一個xml結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，具體格式參見其官方開發(fā)文檔。我用lxml來解析這個xml結(jié)構(gòu)：

（2）實現(xiàn)關(guān)注事件自動回復(fù)和關(guān)鍵字回復(fù)

之前已經(jīng)在公眾號后臺設(shè)置了用戶關(guān)注后自動打招呼，和基于關(guān)鍵詞的自動回復(fù)。啟用開發(fā)模式后，這個功能就要我自己實現(xiàn)了：

把設(shè)置的關(guān)鍵詞和回復(fù)內(nèi)容用dict保存，后面添加也很方便。用正則表達式匹配這些設(shè)置的關(guān)鍵詞和微信消息內(nèi)容，速度也夠快。

（3）生成回復(fù)消息

我的服務(wù)器處理完微信服務(wù)器發(fā)過來的消息后，就要生成一個xml格式的消息返回給微信服務(wù)器，它接收后再發(fā)給微信用戶，從而實現(xiàn)最終的自動回復(fù)微信用戶。這個xml格式也是正在開發(fā)文檔中描述。

這樣，與微信服務(wù)器對接的功能就實現(xiàn)了。接下來，把這些功能放到Sanic服務(wù)器程序里面就好了。

不過，我不是這樣做的。而是讓對聯(lián)功能的服務(wù)保持獨立，因為它啟動一次加載人工智能模型太費時間，調(diào)試不方便。把對外的web服務(wù)寫成另外的Sanic服務(wù)程序，兩者之間，通過requests訪問：

完成后測試成功。可惜，只留下下面一條測試的截圖（后面有解釋）

到此為止，一切正常！

。。。。。。

但是，原來公眾號設(shè)置的菜單不見了。后臺顯示開發(fā)模式下要自己開發(fā)這個菜單，沒問題，難不倒我。根據(jù)文檔試了試，竟然不成功？！

為什么呢？權(quán)限那里顯示，菜單開發(fā)的權(quán)限只有在公眾號認證后才能獲得。暈，還要去認證公眾號。好吧，公眾號你贏了。也就是說，前面廢了那么大勁兒從讀文檔到寫程序?qū)拥墓Ψ蛉踪M了，公眾號對接的代碼白寫了～～，有需要的拿走不謝哦。

四、獨立的網(wǎng)頁

我就是不認證，就是不認證！但我可以換個思路，停用開發(fā)模式。增加一個菜單，菜單鏈接對對聯(lián)的網(wǎng)頁就可以了。做這個網(wǎng)頁太簡單了，還是上Sanic。有心的同學(xué)，可以在這個網(wǎng)頁上發(fā)現(xiàn)對對聯(lián)的API，你可以使用這個API開發(fā)自己的應(yīng)用哦。

這個網(wǎng)頁就是一個單頁面，布局用bootstrap，用jQuery和服務(wù)器交互。因為就一個簡單頁面，沒有用jinja模板，直接讀取html文件并用 response.html() 返回即可。壞處是每次調(diào)整網(wǎng)頁都有重啟一下服務(wù)：

網(wǎng)頁有點簡陋，就是下面的樣子，類似對話流。有興趣的同學(xué)可以通過關(guān)注公眾號和它對對子。

這個系統(tǒng)的搭建，主要是使用Python完成，涉及一點網(wǎng)頁css和js的東西，也涉及系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的知識，可以算得上一個全棧開發(fā)的例子。當(dāng)然，主要的還是Python，不管是人工智能還是Web都有Python的用武之地。別想了，趕快學(xué)Python吧。

人工智能對對聯(lián)的入口：

https://www.yuanrenxue.com/couplet

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2018年P(guān)ython愛好者社區(qū)歷史文章合集（作者篇）

2018年P(guān)ython愛好者社區(qū)歷史文章合集（類型篇）

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的来，和人工智能对对联过大年！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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