公眾號?“菜鳥學Python”,?設為 “星標”

第447篇原創，和30w+一起學Python！

今天早上看到新聞，一代喜劇大師，著名的喜劇演員達叔離開了，心情還是非常沉重的。小編是看過達叔演的電影長大的，比如新烏龍院，功夫，少林足球，逃學威龍，鹿鼎記，大話西游，還有近幾年的流浪地球等等經典的影片，達叔算是一個非常敬業的演員。

前段時間看浙江衛視的王牌對王牌時，還看到達叔上了這檔綜藝，發現達叔老了很多。

期間主持人還問了達叔：“什么時候能和周星馳再次合作”?

達叔笑著回答：“他還沒有退休，我還沒有死，就一定有機會”。

沒有想到，現在這句話已經成了遺憾了～～我們再也沒有機會，看到這對黃金搭檔在電影里出現了。

一代喜劇大師就這么走了，讓人感慨萬千，小編決定用Python來回顧 “達叔”的一生的電影。

01.數據獲取

對于數據的獲取，我們是通過對于豆瓣電影中所收錄的關于達叔的影視作品為基礎，獲取達叔電影作品的數據信息。

對于數據的抓取，我們通過Google瀏覽器的爬蟲插件WebScraper來進行獲取，對于插件的安裝，大家可以參考小編之前跟大家分享的關于WebScraper的文章(牛逼的chrome插件，不用一行代碼，輕松爬取各大網站公開信息！(附視頻))。利用webscraper對于數據的抓取，如下圖所示。

上圖中，大家可以按照上述的步驟，打開webscraper后，創建新的sitemap，并在網頁中選擇自己需要抓取的元素，webscraper會自動的提取對應的元素，點擊“done selecting”后，保存selector執行抓取，就可以獲得得到豆瓣電影中關于達叔的電影數據。

02.數據清洗

通過上圖可以看到，抓取到的數據，雖然非常的全面，但是卻很亂，需要針對數據內容進行清洗，并提取關鍵的數據。這里我們以提取電影的上映時間、評分和電影時長數據的提取為例，進行數據的簡單清洗，程序如下圖所示。

程序首先提取數據當中的整數和小數部分，針對每部影片中包含不同數量的數字來進行處理，需要注意的是，數據中確實存在電影評分或者是電影時長的缺失，所以針對缺失的內容，這里用0來進行填充。清洗后得到的數據如下圖所示。

03.數據分析

1).電影年份分布

獲得清洗完成的數據后，接下來我們首先來看一下，達叔作為一名從藝48年的藝人，在漫漫旅途的電影生涯中，不同年份的電影產量到底如何：

上圖程序中，首先利用collections庫中的Counter類來進行電影上映年份的統計，然后利用柱狀圖來進行結果的可視化展示。

可以看到，達叔的電影產量的最高峰是在上世紀的九十年代，其中1992年更是參與了多達17部影視作品的制作，其中就包括了與周星馳合作的《逃學威龍2》以及《武狀元蘇乞兒》等經典電影。

2).電影類型分布

達叔作為一名出色的演員，其演藝生涯中也涉及到了許多類型的電影，我們通過餅形圖來看一下達叔的電影類型的分布情況，程序如下圖所示。

程序首先通過統計不同類型電影的數量，然后利用餅形圖進行結果的可視化，其結果如下圖所示：

通過餅形圖的可視化結果，可以看到在電影類型中，達叔有超過41.29%的電影都是屬于喜劇電影，因此達叔作為一名喜劇大師被廣為人知，但是達叔同樣也是在其他類型電影中有很多成就的演員，涉及到的影片類型多達10種。

3).電影評分分布

一部影片的好壞，通過大家的評分就能夠很好的進行判斷，我們接下來看一下達叔電影的評分，如下圖所示：

可以看到，達叔的電影評分，成績大都分布在6-8分之間，可以說達叔的電影不僅高產而且影片質量都是比較不錯的。

4).合作過的明星

而在達叔的平生電影中，合作最多的明星通過統計可以得制，周星馳是和達叔合作最多的影星，在豆瓣抓取到的數據中，二人合作了24部電影，時間橫跨了十余年，可謂是一生的摯友。

達叔電影中評分最高的《大話西游之月光寶盒》達到了9.0分的高分，雖然上映距今已經有26年之久，但是今天看來仍舊是一部百看不厭的影片。最后我們來看一下豆瓣影評中的詞云對這部電影的評論。

可以看到，大家對于這部影片最大的評價是“經典”，一部能夠讓大家至今都覺得非常好看的電影，是對電影人最好的褒獎，也是對于達叔電影生涯的肯定。

以上就是小編對于達叔電影的分析，通過分析達叔的電影，讓我們再一次的感受達叔帶給我們的歡笑和回憶，大家對于達叔電影的哪幾部影響比較深刻呢？歡迎大家在下方留言。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的再见了, 达叔！我用Python回顾一代喜剧大师203部作品，太经典了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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