2017年國務院公開下發《新一代人工智能發展規劃》，提到“人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。” 自此人工智能在產學研三界迎來第一波熱潮，隨著技術不斷發展，進行終端技術落地和商業化，人工智能逐漸進入到大眾的視野與生活中。從人臉解鎖、語音助手，到拍照優化、內容推薦，都有它的身影，人工智能在不知不覺中已滲透到我們日常使用的多種應用中，為我們帶來個性化的智能服務和便捷生活。那么在新的趨勢面前，如何依托人工智能技術更好的適應黨政機關人事工作？

本文將從人工智能的語音識別、人臉識別和自然語言處理三個方面為您帶來一些啟發。

語音識別
語音識別技術作為人工智能技術中的重要組成部分，成為影響人機交互的核心組件之一，從各種智能家用設備的語音交互能力，到公共服務、智慧政務等場合的應用，語音識別技術正在影響著人們生活的方方面面。
聲學模型、語言模型和解碼器可以看作是現代語音識別系統最核心的三個組成部分。與其它人工智能技術一樣，語音識別技術的關鍵在于算法、算力和數據三個方面。
目前，政府部門由于其工作的特殊性，重大事項均需要靠開會來集思廣益、集體決策和安排部署。以往政府會議紀要需要靠人工進行會議記錄并形成會議紀要，耗時耗力。現在通過語音識別就能自動將語音轉化為文字記錄，并輔助政府工作人員生成會議紀要。

人臉識別
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術，現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內，所以人臉識別成為了對用戶最友好的生物識別方法。
人臉識別系統通常由人臉檢測、人臉對齊、人臉表征和人臉匹配4個構建模塊組成。
在信訪的安全預警和決策能力方面，人臉識別技術可實現信訪人與身份證人證合一，實現實名認證，解決代訪、冒充的問題。另外還可對道路卡口、車站、地鐵站、機場等重點區域的監控視頻進行分析，檢測出在實時監控中出現的、在黑名單數據庫中有記錄的人，為治安布控和案件偵辦提供便捷。

自然語言處理
自然語言處理 (NLP) 是計算機科學和人工智能領域的一門學科。NLP 是人與機器之間的溝通, 它既能解釋我們的意思, 也能構建有效的反應。
比爾?蓋茨曾經說過自然語言理解是自然語言處理的一個重要組成部分。自然語言處理的英文是Natural Language Processing，一般被簡寫為NLP，它實際上包括了三個方面：語音識別、自然語言理解與語音合成。
目前，虛擬個人助理是一種對人們的需求有深層理解且功能強大的軟件應用。在政務辦公當中，根據管理者的工作分工與工作重心、信息需求、關注重點與偏好，幫助政府工作人員完成數據查找、公文搜索取等工作，實現城市信息的智搜、智推、智答。還可協助完成會議預定、日程安排等事務，極大地提升了工作效率。

當前，我國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，相信在不遠的未來，當前的難題均會迎刃而解，將有效提升黨政機關工作效能，緩解人力資源匱乏、提高黨政機關決策質量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能时代党政人力资源的思考与变化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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