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x-s

x-s比較藏的比較隱晦，找了好一會兒，根據經驗找 e.headers 找到的。

最終位置在window.sign(d, e.data)中返回。

可以看到window.sign(d, e.data)返回了x-s和x-t。

并且 d 是 ‘/api/store/abtest/v3’ ，e.data 是undefined。

接下來查看window.sign方法。

把這一整段都拿下來運行，刪除無用代碼。

運行，成功返回x-s和x-t。

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x-b3-traceid

全局搜索x-b3-traceid。找到位置后斷點調試。

查看te方法。

math.random()返回選取大于等于 0.0 且小于 1.0 的偽隨機值
math.floor(x)返回小于參數x的最大整數,即對浮點數向下取整
charAt(int index)方法是用通過下標取字符

x-b3-traceid 的生成，翻譯為python代碼：

import random,math e = "" for t in range(16):e+="abcdef0123456789"[math.floor(16 * random.random())] print(e)

很遺憾，如果這三個參數只是這么構造的話就錯了，最后還有一步處理。

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最終生成

我測試了之后，發現并沒有結束。

經過對比可以發現，最終的x-s和window.sign(d, e.data)的不同，還需要一些處理。

先看e.headers = Ke(Ke(Ke({}, e.headers), f), v)調試。

f是之前生成的x-s和x-t ， e.headers是x-b3-traceid。

ke方法。

流程分析完成，后續需要按步驟扣代碼補環境。

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暫時記錄到這里，祝各位五一假期愉快

向所有熱愛分享的“技術勞動者”致敬。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的srb话题x-s x-b3-traceid的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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