概率统计学习笔记(9)——连续型:均匀分布、指数分布
生活随笔
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概率统计学习笔记(9)——连续型:均匀分布、指数分布
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均勻分布
若連續型隨機變量XXX具有概率密度為f(x)={1b?a,a<x<b0,其他f(x)=\begin{cases}\frac{1}{b-a},a<x<b\\0,其他\end{cases}f(x)={b?a1?,a<x<b0,其他?則,稱XXX在區間(a,b)(a,b)(a,b)上服從均勻分布,記為X~U(a,b)X\sim U(a,b)X~U(a,b).
指數分布
若連續型隨機變量XXX的概率密度為f(x)={1θe?x/θ,x>00,其他f(x)=\begin{cases}\frac{1}{\theta}e^{-x/\theta},x>0\\0,其他\end{cases}f(x)={θ1?e?x/θ,x>00,其他?其中θ>0\theta>0θ>0,則稱XXX服從參數為θ\thetaθ的指數分布。
性質(無記憶性):
對于任意s,t>0s,t>0s,t>0,有P{X>s+t∣X>s}=P{X>t}P\{X>s+t|X>s\}=P\{X>t\}P{X>s+t∣X>s}=P{X>t}
- 一個元件從開始使用至少能用ttt時間的概率,與它已經用了sss時間后,還能至少用ttt時間的概率是一樣的。
- 指數分布在可靠性理論和排隊理論中有廣泛的應用。
ToBeContinued
總結
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