Python语言为何如此流行?
Python 現(xiàn)在如此火爆,已發(fā)展成為一種非常通用的語言,無論是從入門級選手到專業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)算、圖像處理、人工智能,Python 都可以勝任。它會是未來的編程語言嗎?它是完美無缺的編程語言嗎?
是什么讓 Python 現(xiàn)在如此流行
Python 的成功提現(xiàn)在 Stack Overflow 趨勢 上,該趨勢衡量平臺上帖子中的標(biāo)簽數(shù)量。鑒于 Stack Overflow 的規(guī)模,因此它是編程語言受歡迎程度的一個很好的指標(biāo)。
Stack Overflow 上各種編程語言的標(biāo)簽快照。
盡管 R 語言在過去幾年里一直處于停滯不前的狀態(tài),而且許多其他編程語言也在穩(wěn)步下降,但 Python 的增長似乎勢不可擋。幾乎所有 Stack Overflow 上的問題有 14% 被標(biāo)記為“Python”,而且這一趨勢還在上升。
這其中有幾個原因:
它是古老的
Python 早在 20 世紀(jì) 90 年代就出現(xiàn)了。這并不僅僅意味著它有充足的時間來成長,它還得到了一個龐大的支持社區(qū)。
因此,如果你在用 Python 編寫代碼遇到了什么問題,你很有可能通過 Google 搜索一下就能解決。這是因?yàn)橛腥艘呀?jīng)遇到過和你一樣的問題,并記下了一些有用的東西。
它對初學(xué)者很友好
這不僅是事實(shí),因?yàn)樗呀?jīng)存在了幾十年,讓程序員得以有時間來編寫優(yōu)秀的教程。更重要的是,Python 的語法非常易于理解。
首先,無需指定數(shù)據(jù)類型。你只需聲明一個變量即可;Python 將會從上下文中理解它是整數(shù)、浮點(diǎn)值、布爾值還是其他值。這對初學(xué)者來說,是一個巨大的優(yōu)勢。如果你曾經(jīng)使用 C++ 進(jìn)行編程的話,你就會知道你的程序無法通過編譯是多么令人沮喪,僅僅只是因?yàn)槟銓⒏↑c(diǎn)數(shù)換成了整數(shù)。
如果你曾經(jīng)同時閱讀過 Python 和 C++ 代碼,你就會知道 Python 有多么容易理解。盡管 C++ 在設(shè)計(jì)時考慮到了英語,但與 Python 代碼相比,它的閱讀還是相當(dāng)困難。
它的用途廣泛
由于 Python 已經(jīng)存在了如此久的時間,開發(fā)人員已經(jīng)為各種潛在需求制作了軟件包。現(xiàn)在,你可以找到幾乎所有用途的軟件包。
想要計(jì)算數(shù)字、向量和矩陣嗎?NumPy 就是你要找的東西。
想要做技術(shù)和工程方面的計(jì)算嗎?請使用 SciPy。
想在數(shù)據(jù)處理和分析方面做大嗎?那就試試 Pandas 吧。
想從人工智能開始嗎?那為什么不使用 Scikit-Learn 呢?
無論你想做哪種計(jì)算任務(wù),都有相應(yīng)的 Python 軟件包。這使得 Python 一直處于發(fā)展前沿,從過去幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的火熱的浪潮中可以看出來。
Python 的缺點(diǎn)以及這些缺點(diǎn)是否會致命
基于前面的闡述,你可以想象 Python 在未來幾年仍將興盛不衰。但是,像所有的技術(shù)一樣,Python 也有它的弱點(diǎn)。我將一一介紹最重要的缺陷,并評估這些缺陷是否致命。
速度
Python 很慢。真的,非常非常慢。平均而言,使用 Python 完成一項(xiàng)任務(wù)所需的時間,是任何其他編程語言的 2~10 倍。
造成這種情況的 原因有很多。其中之一是,它是動態(tài)類型的,記住,你不需要像在其他編程語言那樣指定數(shù)據(jù)類型。這意味著需要使用大量的內(nèi)存,因?yàn)槌绦蛐枰獮樗谌魏吻闆r下都能工作的每個變量預(yù)留足夠的空間。而且大量的內(nèi)存使用意味著大量的計(jì)算時間。
另一個原因是,Python 一次只能執(zhí)行一個任務(wù)。這是靈活數(shù)據(jù)類型的結(jié)果:Python 需要確保每個變量只有一種數(shù)據(jù)類型,而并行化的進(jìn)程可能會弄亂這一點(diǎn)。
相比之下,一般的 Web 瀏覽器可以同時運(yùn)行十幾個不同的線程。此外,還有其他一些理論。
但說到底,這些速度問題都無關(guān)緊要。計(jì)算機(jī)和服務(wù)器已經(jīng)變得如此便宜,以至于我們談?wù)摰闹皇菐追种幻氲臅r間。實(shí)際上,最終用戶并不在乎他們的應(yīng)用程序是在 0.001 秒還是 0.01 秒內(nèi)加載的。
作用域
最初,Python 的 作用域是動態(tài)的。這基本上意味著,要計(jì)算表達(dá)式,編譯器首先搜索當(dāng)前塊,然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。這就是大多數(shù)現(xiàn)代編程語言使用靜態(tài)作用域的原因。
Python 曾試圖過渡到靜態(tài)作用域,但 搞砸了。通常情況下,內(nèi)部作用域(例如函數(shù)中的函數(shù))能夠查看和更改外部作用域。但在 Python 中,內(nèi)部作用域只能看到外部作用域,而不能改變它們,這就導(dǎo)致了很多混亂的情形。
Lambda
盡管 Python 具有所有的靈活性,但 Lambda 的使用還是相當(dāng)受限的。Lambda 只能是 Python 中的表達(dá)式,不能是語句。
另一方面,變量聲明和語句始終是語句。這意味著 Lambda 并不能用于它們。
表達(dá)式和語句之間的這種區(qū)別是相當(dāng)隨意的,在其他編程語言中并不會存在。
空白使代碼的可讀性更強(qiáng),但可維護(hù)性卻更低了。
在 Python 中,你可以使用空格和縮進(jìn)來表示不同級別的代碼。這使得它在視覺上具有吸引力,理解起來也更直觀。
其他編程語言,如 C++,則更多地依賴花括號和分號。盡管這可能在視覺上不夠吸引人,對初學(xué)者也不太友好,但是它使代碼更易于維護(hù)。對于較大的項(xiàng)目,這個方法更有用。
像 Haskell 這樣的新語言解決了這個問題:它們依賴于空格,但為那些希望不使用空格的人提供了另一種語法。
移動開發(fā)
我們正在見證從臺式計(jì)算機(jī)到智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變,很明顯,我們需要強(qiáng)大的語言來開發(fā)移動軟件。
但使用 Python 開發(fā)的移動應(yīng)用并不多。不過,這并不意味著它做不到 — 有一個名為 Kivy 的 Python 軟件包就是專門用于開發(fā)移動應(yīng)用的。
但是 Python 在設(shè)計(jì)時并沒有考慮到移動開發(fā)。因此,即使它可能會為基本任務(wù)產(chǎn)生差強(qiáng)人意的結(jié)果,你最好的選擇是使用一種專為移動開發(fā)而創(chuàng)建的編程語言。一些廣泛使用的移動編程框架包括 React Native、Flutter、Iconic 和 Cordova。
需要明確的是,筆記本計(jì)算機(jī)和臺式計(jì)算機(jī)應(yīng)該會在未來很多年里繼續(xù)存在。但是,由于移動設(shè)備的流量早已超過臺式計(jì)算機(jī),所以可以肯定地說,學(xué)會 Python 并不足以成為經(jīng)驗(yàn)豐富的全能開發(fā)人員。
運(yùn)行時錯誤
Python 腳本不是先編譯后執(zhí)行的。相反,它會在每次執(zhí)行時編譯,因此,任何編碼錯誤都會在運(yùn)行時顯示出來。這會導(dǎo)致性能差、耗時長,并且需要進(jìn)行大量測試。比如,很多很多測試。
這特別適合初學(xué)者,因?yàn)闇y試可以教會他們很多東西。但是對于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說,必須用 Python 調(diào)試復(fù)雜的程序會讓他們出錯。這種性能的缺乏是在 Python 上設(shè)置時間戳的最大因素。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python语言为何如此流行?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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