在Python開發中，數據存儲、讀取是必不可少的環節，而且可以采用的存儲方式也很多，常用的方法有json文件、csv文件、MySQL數據庫、Redis數據庫以及Mongdb數據庫等。

1. json文件存儲數據

json是一種輕量級的數據交換格式，采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數據，可以輕松解決py2和py3的編碼問題，內容結構類似于python中的字典和列表，層次結構簡潔而清晰，易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成，并有效地提升網絡傳輸效率。

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2. csv文件

Python可以將數據存儲為CSV文件格式，我們可以用excel打開CSV文檔，進行數據的瀏覽，十分方便，以下是將數據存儲到test.csv文件的相關實例：import?pandas?as?pd

list=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]

name=[‘id’，’uid’，’time’]

test=pd.DataFrame(columns=name，date=list)

test.to_csv(‘E:/test.csv’)

3. MySQL數據庫

MySQL數據庫存儲方式是使用Python數據存儲最常用的存儲方式，Python標準數據庫接口為Python DB-API，Python DB-API為開發人員提供了數據庫應用程序接口，MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口。MySQL數據庫存儲過程是引入API模塊、獲取與數據庫的連接、執行SQL語句和存儲過程，最后關閉數據庫連接。

4. Redis數據庫

使用Python數據存儲為Redis數據庫，優點是方便、速度快，但是取出的數據是二進制數據，一般需要轉為字符串再操作，以下是具體實例：import?redis

client?=?redis.Redis(host='lcoalhost'，?port=8080)

client.set('nums'，?[6，7，8，5，4])

result?=?client.get('name')

pipe?=?client.pipeline()

pipe.set('name'，?'oldboy')

pipe.execute()

5. Mongdb數據庫

使用Python數據存儲為Mongdb數據庫，優點是不在乎數據結構，需要注意的是取出來的時候需要寫個腳本整理一下，以下是具體實例：import?pymongo

client?=?pymongo.MongoClient('localhost'，?8080)

test1_db?=?client.test1

sheet_stu?=?db.stu

info?=?{name:'oldboy'，age:30}

info_id?=?stu.insert_one(info).inserted_id

cur_list?=?[cur?for?cur?in?stu.find()]

count?=?stu.count()

總結

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