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Redis內(nèi)部數(shù)據(jù)類型

• SDS（simple dynamic string）
  通過SDS來存儲String,優(yōu)勢：

• 直接獲取長度，效率更高；
• 防止溢出；
• 空間分配，釋放策略更加高效；
• 二進(jìn)制安全；

• 鏈表

• 字典 字典包含哈希表，哈希表再包含哈希節(jié)點(diǎn)。

• 自動擴(kuò)容或者縮容，采取漸進(jìn)式rehash；

• 跳表
  只用于有序列表。

• 整數(shù)集合
  集合鍵的底層實現(xiàn)之一，可以升級或者降級優(yōu)化空間。

• 壓縮列表
  列表鍵和哈希鍵的底層實現(xiàn)之一，只包含少量的項，均是小整數(shù)值時，采用壓縮列表來作為底層實現(xiàn)。

Redis對象

• 字符串對象

• 編碼：int raw(SDS) embstr;

• 列表對象

• 編碼：ziplist(壓縮列表) linkedlist(鏈表);

• 哈希對象

• 編碼：ziplist(壓縮列表) hashtable(字典);

• 集合對象

• 編碼：intset(整數(shù)集合) hashtable(字典);

• 有序集合

• 編碼：ziplist(壓縮列表) skiplist(跳表);

Redis持久化

• RDB

• 將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)保存到磁盤當(dāng)中。
• 方式：SAVE(導(dǎo)致服務(wù)器阻塞) BGSAVE(子線程方式，服務(wù)器不會阻塞) 配置save參數(shù)設(shè)置自動觸發(fā)條件；

• AOF

• 通過保存服務(wù)器執(zhí)行命令的寫來記錄數(shù)據(jù)庫狀態(tài)。
• 步驟：命令追加 文件寫入 文件同步（always everysec no）

Redis事件

• 文件事件

• Reactor模型，同時支持多個客戶端，所有的事件放入隊列單線程處理。

• 時間事件

• 類型：定時時間，周期性事件；
• 所有的時間事件通過鏈表的形式組成，若是周期任務(wù)，處理完成后，新增加事件在鏈表當(dāng)中；

Sentinel

• 基礎(chǔ)概念

• 本質(zhì)上是特殊模式下的Redis服務(wù)器；
• 通過配置文件制定監(jiān)視的主服務(wù)器；
• 通過INFO命令從主服務(wù)器獲取從服務(wù)器;

• 選舉相關(guān)

• 與Redis服務(wù)器通信答復(fù)無效時判斷為主觀下線；
• 與其他Sentinel協(xié)商判斷是否客觀下線；
• 選舉Leader（raft算法），進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移；

集群

• 基礎(chǔ)概念
• 各個節(jié)點(diǎn)通過Gossip協(xié)議傳播；
• 集群中的數(shù)據(jù)庫被分為16384個slot；
• 節(jié)點(diǎn)只能使用0號數(shù)據(jù)庫;

事務(wù)

• 基礎(chǔ)概念
• 事務(wù)提供一種將多個命令請求打包，然后一次性，按順序地執(zhí)行多個命令的機(jī)制；
• WATCH為樂觀鎖，若事務(wù)期間，WATCH監(jiān)視的鍵至少有一個被修改，則事務(wù)失敗；
• 事務(wù)的ACID
• 原子性：Redis事務(wù)不支持回滾；
• 一致性；
• 隔離性；
• 耐久性；

研發(fā)規(guī)范

• Key設(shè)計
• key的一個格式約定： object-type:id:field 。用":"分隔域，用"."作為單詞間的連接， 如" comment:12345:reply.to "。不推薦含義不清的key和特別長的key。

Redis-Java客戶端

Jedis

Spring-Data-redis

Redisson

內(nèi)存淘汰策略

noeviction(默認(rèn))：當(dāng)內(nèi)存使用達(dá)到閾值的時候，所有引起申請內(nèi)存的命令會報錯。

allkeys-lru：在主鍵空間中，優(yōu)先移除最近未使用的key。

volatile-lru：在設(shè)置了過期時間的鍵空間中，優(yōu)先移除最近未使用的key。

allkeys-random：在主鍵空間中，隨機(jī)移除某個key。

volatile-random：在設(shè)置了過期時間的鍵空間中，隨機(jī)移除某個key。

volatile-ttl：在設(shè)置了過期時間的鍵空間中，具有更早過期時間的 key 優(yōu)先移除。

內(nèi)存使用相關(guān)

如果一個Redis實例的內(nèi)存使用率超過可用最大內(nèi)存 (used_memory > 可用最大內(nèi)存)，那么操作系統(tǒng)開始進(jìn)行內(nèi)存與swap空間交換，把內(nèi)存中舊的或不再使用的內(nèi)容寫入硬盤上（硬盤上的這塊空間叫Swap分區(qū)），以便騰出新的物理內(nèi)存給新頁或活動頁(page)使用;

mem_fragmentation_ratio>1:Redis沒有內(nèi)存回收機(jī)制，如果批量過期數(shù)據(jù)或者 刪除數(shù)據(jù)，內(nèi)存的碎片可能就比較大;

mem_fragmentation_ratio<1:一般發(fā)生在內(nèi)存緊張的服務(wù)器，就是本身內(nèi)存剩余不 多，redis申請不到足夠的內(nèi)存，這樣就會使用swap;

分片

• 優(yōu)勢
• 更多的內(nèi)存；
• 更多的cpu,帶寬；
• 劣勢
• 不能直接的做多鍵相關(guān)的操作；
• 涉及多鍵的事務(wù)不支持；
• 分片是按照Key來劃分，對單Key，但是value數(shù)據(jù)量很大的場景無效；
• 擴(kuò)容有一定難度；
• 實現(xiàn)方式
• 客戶端分片；
• 代理分片（Twemproxy）
• 查詢路由（Redis cluster）

高可用

主備切換：Sentinel

分片采用：tewmproxy

keepalived為tewmproxy提供VIP

直接使用Redis Cluster

其他公司提供：Codis

應(yīng)用場景

• Redis存儲會話
• 使用容器拓展實現(xiàn)；
• 自定義會話管理；
• 使用框架的會話管理工具；

參考列表：

Redis內(nèi)存優(yōu)化

Redis 高可用架構(gòu)最佳實踐

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/3052784/blog/1608747

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Redis-相关概念记录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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