Python數據可視化之美：專業圖表繪制指南(全彩)電子書

系統性地介紹Python 的繪圖語法系統，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空間數據可視化的Basemap 包。

常見的二維和三維圖表的繪制方法，包括簡單的柱形圖系列、條形圖系列、折線圖系列、地圖系列等。

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出版時間：2020-03-01

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本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪制專業圖表。本書首先介紹Python 語言編程的基礎知識，以及NumPy 和Pandas 的數據操作方法；再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪制類別對比型、數據關系型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。另外，本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規范與差異，以及如何使用matplotlib 繪制HTML 交互頁面動畫。
【推薦語】
系統性地介紹Python 的繪圖語法系統，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空間數據可視化的Basemap 包。 常見的二維和三維圖表的繪制方法，包括簡單的柱形圖系列、條形圖系列、折線圖系列、地圖系列等。
【作者】
張杰【獅猿狗】數據分析-工業設計獅，程序猿，科研狗；微信公眾號【EasyShu】聯合主創；著有15篇SCI(E)和SSCI學術論文；出版專著《Excel 數據之美：科學圖表與商業圖表的繪制》《R語言數據可視化之美：專業圖表繪制指南》《Python數據可視化之美：專業圖表繪制指南》；多屆中國R會議數據可視化演講嘉賓；學術研究方向為顏色科學、機器視覺、數據分析與可視化等。

目錄展開

作者簡介

前言

其他

第1章 Python編程基礎

1.1 Python基礎知識

1.2 6種常用數據結構

1.3 控制語句與函數編寫

第2章 數據處理基礎

2.1 NumPy：數值運算

2.2 Pandas：表格處理

第3章 數據可視化基礎

3.1 matplotlib

3.2 Seaborn

3.3 plotnine

3.4 可視化色彩的運用原理

3.5 圖表的基本類型

第4章 類別比較型圖表

4.1 柱形圖系列

4.2 條形圖系列

4.3 不等寬柱形圖

4.4 克利夫蘭點圖

4.7 徑向柱圖

4.8 雷達圖

4.9 詞云圖

第5章 數據關系型圖表

5.1 散點圖系列

5.2 曲面擬合

5.3 等高線圖

5.4 散點曲線圖系列

5.5 瀑布圖

5.6 相關系數圖

第6章 數據分布型圖表

6.1 統計直方圖和核密度估計圖

6.2 數據分布圖表系列

6.3 二維統計直方圖和核密度估計圖

第7章 時間序列型圖表

7.1 折線圖與面積圖系列

7.2 日歷圖

7.3 量化波形圖

第8章 局部整體型圖表

8.1 餅狀圖系列

8.2 馬賽克圖

8.3 華夫餅圖

8.4 塊狀/點狀柱形圖系列

第9章 高維數據型圖表

9.1 高維數據的變換展示

9.2 分面圖

9.3 矩陣散點圖

9.4 熱力圖

9.5 平行坐標系圖

9.6 RadViz圖

第10章 地理空間型圖表

10.1 不同級別的地圖

10.2 分級統計地圖

10.3 點描法地圖

10.4 帶柱形的地圖

10.5 等位地圖

10.6 點狀地圖

10.7 簡化示意圖

10.8 郵標法

第11章 數據可視化案例

11.1 商業圖表繪制示例

11.2 學術圖表繪制示例

11.3 數據分析與可視化案例

11.4 動態數據可視化演示

參考文獻

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總結

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