科技企业高管谈 ChatGPT 爆火:元宇宙概念很模糊,但 AI 已经在用了
2 月 13 日消息,在圍繞元宇宙的炒作剛剛過去不就后,OpenAI 的 AI 聊天機器人 ChatGPT 和其他生成式 AI(AIGC)的出現,又吸引了許多押注 AI 的多頭和空頭的關注,因為科技公司正在追逐“下一件大事”。
元宇宙伴隨著 NFT、加密貨幣和區塊鏈的延伸而來,但就目前而言,所有這些看起來都像是炒作周期見頂的征兆。不過,有一點可以肯定:硅谷需要“下一件大事”,因為該行業正在經歷一場與過去 10 年截然不同的戰略收縮,對于這個習慣于依賴投資者開出空白支票運營的行業來說,科技引領經濟裁員和成本削減現在已漸常態。
不久前,在 CNBC 科技執行委員會的虛擬論壇,來自多個經濟領域的公司的科技高管匯聚一堂,包括許多使用 AI 但沒有自己開發 AI 的公司,例如零售、媒體、法律、農業和物流等領域。在此次會議上,AI 的支持者和懷疑者數量相當,他們被分成幾個小組,討論人們對 ChatGPT 突然爆火的趨勢,并盡可能地將炒作與現實區分開。
幾位高管提出的一個主要觀點是,盡管對許多人來說,元宇宙仍然是個模糊的概念,但如今 AI 正在加速某些技術流程,這些技術流程已經在公司的廣泛職能中被使用了 20 年時間,包括軟件工程、金融、運營、法律、物流以及創意等領域。即使是對最新 AI 炒作持懷疑態度的人,也在會議期間講述了大量 AI 被嵌入更高效業務流程的例證。
市場顯然正在認真對待 AI 領域取得的最新進展,這從微軟和谷歌本周圍繞 AI 在搜索引擎領域的激烈競爭就可窺一斑。谷歌試圖用其 AI 聊天機器人 Bard 回應微軟的挑戰,但被認為是“倉促而拙劣”的努力,這可能只會放大其在搜索領域主導地位所面臨的風險。之后,谷歌股價在兩天內下跌了約 13%。
而對于微軟首席執行官薩蒂亞?納德拉(Satya Nadella)來說,他顯然十分樂意見到競爭對手陷入焦慮中。在最近接受采訪時,他稱:“從現在開始,搜索業務的毛利率將永遠下降。搜索領域依然有很大的利潤空間,這對我們來說是增量的,但對谷歌來說卻并非如此,他們必須努力捍衛這一切。”
微軟的 AI 努力正取得快速進展,該公司董事會成員里德?霍夫曼(Reid Hoffman)去年曾說過:“奇跡真的發生了。”霍夫曼所討論的 AI 名為 Copilot,現在正從人類軟件工程師手中接管高達 40% 的代碼編寫任務,但霍夫曼預測:“AI 將改變所有行業。所以每個人都必須考慮這個問題,而不僅僅是在數據科學領域。在我們所做的每一件事中,我們將擁有放大工具,這將在未來 3 到 10 年內成為現實,并成為我們所做一切的基線。”
最新討論表明,AIGC 乃至更廣泛的 AI 將拉開新互聯網搜索時代的序幕。一位云計算高管在會議上稱:“這是一場非常非常重要的變革,人們甚至將 AI 與云計算、移動乃至互聯網領域的變革相提并論。而我認為,AI 將比所有這些加起來還要大 100 倍,堪比工業革命。我覺得,AI 與工業革命有很多相似之處。那些沒有立即接受它的公司,很可能最終被淘汰。”
對于愿意將 AIGC 融入到運營以及面向消費者的服務和產品中的科技領導者來說,以下是最有可能享受的好處和遭遇的風險:
1、算法從精通一項任務到精通所有任務
近幾十年來 AI 的許多進步表明,計算能力可以用于掌握單一復雜的任務、國際象棋比賽或 Netflix 或 TikTok 的推薦算法。而 ChatGPT 卻截然不同,它重新定義了機器可以學習的限制,大多數高管似乎都同意,另一場類似工業革命的進程正在醞釀中。
目前正在開發和推出的深度語言學習模型最終將會跨越所有部門,并接管所有目前功能團隊的手動工作。一位高管舉了股票分析的例子。他說:“我們可以在金融領域使用 AIGC。我們將在幾秒鐘內閱讀 5000 張資產負債表,能夠提取所有財務信息,計算風險評分,并能夠對投資組合的風險做出決定。”
另一位高管表示:“如果你能訓練深度語言學習模型,那么你的解決方案可能會產生深遠影響。”傳統 AI 只能解決“深度分析領域”的問題,而這種新型 AI 則將這些能力帶入了創意經濟。他補充說:“你如何看待創意經濟?這對功能性工作和創造性工作都會產生深遠的影響。”
2、降低工作成本,創造就業機會
通常情況下,反對 AI 的常見觀點是,它將成為就業殺手,但各行各業的高管多年來始終對此進行駁斥。他們認為,情況并非如此,AI 只會取代人類不愿做的重復性或普通任務,從而讓他們從事更重要的工作。盡管目前對此還沒有定論,但這也是與會高管們所要傳達的主要信息。一位高管舉例稱,以前人工實驗室操作員需要在顯微鏡和圖像面前費力地工作,但這些工作如今已經被取代。
另一位與律師和會計師合作的高管表示,目前的觀點是,AI 不是要取代律師,而是“使用 AI 的律師將取代傳統律師”。他說:“現在有一種看法,特別是在專業領域,如果律師和會計師等專業人士不使用 AI,他們將被那些利用這些工具的人取代,因為這些人的工作將更高效,他們將能夠做更多事情。”
在科技行業內部,一位首席技術官指出,他們四年前開始使用 AIGC 處理服務請求,這促使該公司約 89% 的計劃外服務請求現在得到完全自主處理。這位高管表示,隨著時間的推移,這種前端互動在回應方面不斷有所改善,團隊也沒有出現人員流失。
這位高管說:“我們沒有裁員,人們并沒有失去工作。我們組織中的人力資源、運營人員、銷售人員、設施和法律人員現在都在使用這類工具。”她也支持上述關于法律專業的觀點,即那些使用 ChatGPT 功能的人已經取代了不使用 ChatGPT 的人。
但另一位高管擔心,人們被解放出來做更高層次工作的愿景過于樂觀,而商業領域甚至會出現相反的結果,或者正如他們所說的,“人們開始面臨挑戰,變得愚蠢,因為我們什么都慣于向計算機求助”。
3、零售業更加智能化
一位零售業高管表示,目前的技術,包括機器人流程自動化和預測中的機器學習應用,正在被“幾乎每個行業”使用,并表明更先進的 AI 并不專注于取代人類工作。
這位高管解釋稱:“在我看來,幾乎每家公司都有提高效率的強烈愿望。這不是從勞務的角度出發,而是從運營角度和財務角度出發,讓客戶得到他們最想要的東西。而 AIGC 能所做的是幫助你進行計算,把你的機器學習帶到有限水平的第 N 層,而它還遠沒有發揮出最大潛力。AIGC 正在幫助我們更快地尋找預設答案,在這種情況下,你不需要用自己的數據訓練所有模型。”
在零售業,這意味著 AI 可以識別零售店的最佳位置,以及優化商品到商店的最佳運輸途徑,但關鍵在于,這個過程并不需要數據科學家時時在場。這位零售高管表示,如果 AIGC 能夠將數據科學家和機器學習專家從基礎性的技術培訓中解放出來,只關注“增量”,那將“極大地提高工作效率”。
上面那位高管稱:“這些智能機器不需要投資,不需要做出昂貴的投資決策,但它們可以幫助你了解潛在的結果,并將其縮小到幾個有限的選擇范圍內,而不是在毫無頭緒的情況下盲目決策。我認為,對我來說,這才是真正的潛力所在。”
4、AIGC 的風險
AI 懷疑論者列出了許多嚴重的風險,比如 AI 已經產生了錯誤信息或不準確的信息、數據噪音 (又名垃圾科學) 可能導致企業陷入代價高昂的死胡同、偏見、對人類工作的威脅等。當人類與 AI 交流時,無法再區分兩者。還有版權問題等。
一位高管警告稱:“技術一次又一次地證明,沒有社會護欄和技術護欄,我們可以做些什么。如果你想談論工業革命,那么讓我們也談談花了多長時間才理解我們對環境造成的影響。”
另一位高管表示:“我們考慮保護隱私的時機似乎太晚了,無法再把它重新放回盒子里。”
5、消費侵權事件更頻發
一位消費行業技術官員表示,消費品侵權問題可能會出現得更頻繁,且沒有先例可循。
這位高管稱,最近,產品開發和技術已經被整合在一起,為客戶打造更好的體驗,但現在,“我們看到我們的創意人員使用 DALL-E 和 Midjourney 等產品,在他們的產品開發中激發靈感。”他指的是非常受歡迎的 AIGC 藝術生成程序。
積極的一面是,當他們開發新產品時,這是一個啟動創意過程的超級棒的方法,可以做 AI 驅動的情緒板之類的事情。但不利的一面是,知識產權所有權的安全更難得到保證。畢竟,這項技術太強大了,它不再需要通過專業的技術組織提供,那些沒有任何技術經驗的人也可以使用它來改進自己正在做的事情。
6、濫用 AI 或降低消費者信任
新聞媒體擔心錯誤信息將變得更多,學術界則擔心學生將使用新的 AI 工具作弊。但在商界,另一種形式的作弊也被視為技術采用過程中的一大風險。
一位消費健康行業領袖表示,當 AI 技術在沒有更高透明度的情況下引導對話時,開始不分青紅皂白地使用 AI 的品牌可能會侵蝕消費者對該技術的信任。
最近,美國《男性雜志》刊登了一篇 AI 撰寫的文章,里面提供了不準確的醫療信息。這可能會對健康領域產生巨大的負面影響,同時也會引發質疑,即人們知道自己正在閱讀的東西并非出自人類之手嗎?
這位高管表示,心理健康應用中已經開始測試 ChatGPT,并由它編寫答案,這可能很好用。但這個過程也存在一個問題,即相關回復并非真人提供答案。需要澄清的是,聊天機器人支持的心理健康應用總體上并不新鮮,許多類似應用早已有之。
但在某種意義上,讓機器人接近人類,是圖靈測試中提出的 AI 目標,即達到人類在對話中無法區分機器和人類的水平。而且,公司在如何披露 AI 回復,并獲得用戶同意方面將面臨嚴重的挑戰,“這很困難,”這位高管說。
但另一家使用 AI 聊天機器人多年的公司的一名高管表示,到目前為止,該公司發現人們非常喜歡其服務,“正如我們所看到的,在許多情況下,這種經過精心策劃的個性化響應互動超越了人類之間的互動,特別是在可能存在語言障礙和其他挑戰的情況下”。
7、公司董事會需要首席 AI 官
以負責任的態度使用 AI 始終是辯論的主要部分。一位高管表示,公司董事會可能需要設立一個專門應對 AI 的職位。他補充說:“我可以告訴你,這將推動人類向前發展,但這需要我們慢慢地弄清楚。就像管理軟件一樣,有病毒也要有殺毒軟件。”
這也可能使 AI 成為 ESG 投資者的靶子,確保公司以符合倫理道德要求的方式使用 AIGC。上面那位高管稱:“我的意思是,像納斯達克這樣的公司,像貝萊德這樣的大投資者,他們肯定會關注 AI 的使用情況。就像你在董事會中需要有 ESG 方面的代表一樣,也需要有 AI 領域的代表。”
8、不使用 AI 對社會來說可能是更糟糕后果
有關 AI 的爭論將繼續下去,但一位與物流行業合作的高管表示,盡管采用 AI 可能帶來許多風險,但不使用 AI 來優化流程以應對環境影響等問題同樣不合適。AI 驅動的制造和自動化對優化流程和產量至關重要。
這位高管表示:“在與我們的客戶交談時,我會敦促他們使用 AI 來幫助應對廢料對環境的影響以及提高產量。企業應該積極尋求 AI 解決方案,因為這項技術現在已經足夠強大。”
總結
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